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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种医用针管毛发缺陷检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310036931.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医用针管毛发缺陷检测方法、系统、设备及介质是由王晓栋;王杰;严菲;曾志强;吴朋滔;梁火炼;金季岚设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医用针管毛发缺陷检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种医用针管毛发缺陷检测方法、系统、设备及介质，涉及医疗器械缺陷检测技术领域，该方法包括：获取待测医用针管图像；将所述待测医用针管图像输入至毛发缺陷分割模型中，得到若干处缺陷连通域；所述毛发缺陷分割模型是基于具有纹理增强模块层的深度神经网络确定的；所述纹理增强模块层包括分组卷积层；所述分组卷积层的卷积核是基于等价模式下的局部二值模式算子的二进制编码确定的；采用毛发检测算法，基于所有所述缺陷连通域，确定所述待测医用针管图像中的毛发缺陷。本发明能够解决普通神经网络无法有效提取毛发特征来检测毛发缺陷和噪声干扰的问题，提高对医用针管的毛发缺陷检测的准确性。

本发明授权一种医用针管毛发缺陷检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种医用针管毛发缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取待测医用针管图像； 将所述待测医用针管图像输入至毛发缺陷分割模型中，得到若干处缺陷连通域；所述毛发缺陷分割模型是基于具有纹理增强模块层的深度神经网络确定的；所述纹理增强模块层包括分组卷积层；所述分组卷积层的卷积核是基于等价模式下的局部二值模式算子的二进制编码确定的； 采用毛发检测算法，基于所有所述缺陷连通域，确定所述待测医用针管图像中的毛发缺陷，具体包括： 若所述缺陷连通域的个数不等于0，则： 对于任意一处缺陷连通域，以设定距离为单位，将所述缺陷连通域分割为若干个独立单元，并计算所有所述独立单元的内接圆的直径，得到所述缺陷连通域对应的直径集合； 分别计算各所述直径集合对应的直径标准差和各所述缺陷连通域对应的缺陷连通域长度； 对于任意一处缺陷连通域，若所述直径标准差在设定光滑度阈值范围内，且所述缺陷连通域长度在设定长度阈值范围内，则确定所述缺陷连通域是所述待测医用针管图像中的一处毛发缺陷；若所述直径标准差不在设定光滑度阈值范围内，或所述缺陷连通域长度不在设定长度阈值范围内，则确定所述缺陷连通域不是所述待测医用针管图像中的毛发缺陷； 若所述缺陷连通域的个数等于0，或所有所述缺陷连通域均不是所述待测医用针管图像中的毛发缺陷，则确定所述待测医用针管图像中不存在毛发缺陷。

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