西北工业大学李学龙获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于自适应三元组更新的文本检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415007B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310037234.2，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于自适应三元组更新的文本检索方法是由李学龙;王洪伟;时建坤;孙国栋;高子轩;钟晨颢设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自适应三元组更新的文本检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应三元组更新的文本检索方法，主要解决的问题是，在软件缺陷报告提交到软件开发及维护人员前，就自动地识别出重复的软件缺陷报告，不再人工对缺陷报告进行分类，节约软件维护的人力成本。本发明主要包括两点：一是解决难以提取软件缺陷报告深度表征的问题，使用深度学习模型来提取软件缺陷报告的深度表征，并得到软件缺陷报告的版本信息和优先级等分类信息的向量形式，提取其深度信息后，与短描述和长描述的深度表征融合；二是缓解软件重复缺陷报告难以使用三元组进行训练的问题，提出自适应三元组更新的方法选取三元组，用选取的三元组进行训练。
本发明授权基于自适应三元组更新的文本检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应三元组更新的文本检索方法，具体步骤如下： 步骤1：对软件缺陷报告数据清洗，将软件缺陷报告的短描述，长描述和组件信息转换为值为正数的字典形式； 步骤2：将所述软件缺陷报告的短描述和长描述进行拼接得到总描述，并使用BERT模型提取拼接后总描述深度表征；统计组件信息并得到其对应的ONE-HOT向量，得到组件信息特征； 步骤3：迭代训练网络模型，将所述总描述深度表征和所述组件信息特征拼接得到软件缺陷报告深度表征，其中，在训练过程中每轮都重新挑选最优的三元组进行训练，其中，每个三元组包括三个缺陷报告，第一个缺陷报告与第二个缺陷报告同类，第三个缺陷报告与第一个缺陷报告不同类； 步骤4：将软件缺陷报告的深度表征信息，与现有软件缺陷库中所有的缺陷报告进行欧氏距离计算，从小到大进行排序，得到顶部列表，在顶部列表中查找所述软件缺陷报告的重复报告。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市友谊西路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号