武汉大学胡忠义获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种物品推荐方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115858945B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211697621.0,技术领域涉及:G06F16/9536;该发明授权一种物品推荐方法、系统、电子设备及存储介质是由胡忠义;张硕果;程子惠;吴江设计研发完成,并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种物品推荐方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种物品推荐方法、系统、电子设备及存储介质,从用户进行物品选择决策时的参考因素出发,构建可以动态地加权嵌入丰富决策信息和特征信息的推荐方法:融合了评论的内容特征和细粒度情感特征,融合了用户的社交关系网络和物品的相似度空间,除了用户物品之间的交互关系之外引入了社交关系和物品相似度空间信息,融合了时序信息对于评论、社交关系、用户物品交互的影响,考虑到了不同时期的评论、社交关系、用户物品交互信息对于用户决策的影响,贴近现实推荐场景,提供了动态推荐的策略。提出了多门控机制特征融合方式以加权融合特征,对于不同空间特征的融合考虑其对于推荐的贡献,以加权的形式进行融合,提升了物品推荐效果。
本发明授权一种物品推荐方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种物品推荐方法,其特征在于,包括如下步骤: 从平台业务数据集中获取用户对物品的评论数据集,提取所述评论数据集中出现频数最高的名词作为用户对物品评论的细粒度情感特征关键词;使用BERT模型、注意力层以及多层感知机层对所述细粒度情感特征关键词进行提取,得到评论的细粒度情感特征;以及使用BERT模型对评论数据集的全句词向量进行嵌入,获取评论的全句内容特征; 从平台业务数据集中获取用户的社交数据和用户与物品交互的历史数据,根据用户对物品评论的关系构建用户的评论空间,评论空间包括:所述评论的全句内容特征、评论的细粒度情感特征以及评论的时序特征;根据用户与物品的交互关系构建用户的物品空间,物品空间包括:用户对物品的评分数据、评论的细粒度情感特征、与用户交互的所有物品信息及交互发生的时序信息;根据用户的社交数据构建社交关系空间,社交关系空间包括:用户的好友信息和建立好友关系的时序信息;根据用户与物品的交互关系和用户的社交数据构建高阶空间,高阶空间包括:所有用户和物品的交互信息和所有用户的好友信息;从评论空间、物品空间、社交关系空间以及高阶空间对用户的初步特征提取,使用多门控机制将各个空间提取的用户初步特征和用户节点特征向量融合得到用户嵌入特征向量; 从平台业务数据集中获取物品与用户交互的历史数据,根据物品与用户对物品评论的关系构建评论空间,所述评论空间包括:评论的全句内容特征、评论的细粒度情感特征以及评论的时序数据;根据用户与物品的交互关系构建用户空间,所述用户空间包括:用户对物品的评分数据、评论的细粒度情感特征、物品被交互的所有用户信息以及交互发生的时序信息;根据物品的属性关系构建物品相似度空间,物品相似度空间:所有物品的属性信息;根据用户物品的交互关系以及物品的相似度信息构建高阶空间,高阶空间包括:所有用户和物品的交互信息以及所有物品的属性信息;从评论空间、用户空间、物品相似度空间以及高阶空间对物品的初步特征提取;物品的相似度空间特征提取需要融合邻居物品向量;使用多门控机制将各个空间提取的物品初步特征和物品节点特征向量融合得到物品嵌入特征向量; 将用户嵌入特征向量与物品嵌入特征向量拼接后输入多层感知机网络训练,预测得到用户与各个物品的交互概率,以便基于所述交互概率对用户进行物品推荐。
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