江西财经大学;东华理工大学李瑞友获国家专利权
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龙图腾网获悉江西财经大学;东华理工大学申请的专利一种瞬变电磁数据的激电信息的提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115951417B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211599318.7，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种瞬变电磁数据的激电信息的提取方法及系统是由李瑞友;李广;方玉明;丁小辉;熊誉欣;黄传胜;张勇设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种瞬变电磁数据的激电信息的提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种瞬变电磁数据的激电信息的提取方法及系统，其包括：形成初始青蛙种群，一只青蛙表示各层的电阻率、厚度以及极化率：将各层电阻率转换为复电阻率并代入TEM正演，计算出垂直磁场；再计算每只青蛙的适应度，然后以最小化适应度为优化目标进行混合蛙跳算法的迭代搜索操作，迭代终止后输出适应度最小的青蛙对应的模型参数，并作为反演最优解，得到的各层极化率为提取的激电信息。此外，本发明采用Tent混沌分布算子改善初始种群分布以及采用自适应移动因子取代局部搜索中的随机算子，通过在进化过程中只对最劣个体的位置进行调整，避免了耗时的迭代计算，有效地提取激电信息，为实际瞬变电磁数据处理和解释提供了新技术。
本发明授权一种瞬变电磁数据的激电信息的提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种瞬变电磁数据的激电信息的提取方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：获取探测区域对应的地电模型的参数搜索范围，基于所述参数搜索范围形成混合蛙跳算法的初始青蛙种群； 其中，所述地电模型的模型参数包括：地电模型中每一层大地介质对应的电阻率、厚度以及极化率，每一只青蛙表示所述地电模型的一组模型参数： 步骤2：将青蛙种群中每只青蛙对应的各层电阻率分别转换为各层复电阻率； 步骤3：将每只青蛙对应的各层复电阻率代入瞬变电磁TEM正演计算得到每只青蛙对应的垂直磁场； 步骤4：计算所述青蛙种群中每只青蛙的适应度，所述适应度是依据正演的垂直磁场与所述探测区域的垂直磁场观测数据之间的误差构建的； 步骤5：以最小化适应度为优化目标进行混合蛙跳算法的迭代搜索操作，直至满足迭代终止条件后输出适应度最小的青蛙对应的模型参数，并将所述模型参数作为反演最优解，得到的各层极化率为提取的所述激电信息。
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