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大连海事大学张佳宁获国家专利权

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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于最优组合模型的波浪预报方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116245214B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211612691.1,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于最优组合模型的波浪预报方法是由张佳宁;辛翔宇;危远辉设计研发完成,并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于最优组合模型的波浪预报方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于最优组合模型的波浪预报方法,涉及波浪预报技术领域,包括如下步骤:S1:建立目标区域的波浪数据库;S2:将波浪数据库中的每一个样本点在不同时间的海浪波高值组成一个一维数组;S3:将所述一维数组通过鲸鱼优化算法进行优化得到最优组合模型的参数;S4:得到最优的分解后子序列数组;S5:得到最优组合模型;S6:利用梯度下降算法对最优组合模型中的全连接层和卷积核中的参数进行优化,得到预测模型;S7:将目标波浪的当前波高值带入到预测模型中,输出目标波浪的预测波浪值。本发明通过变分模态分解与卷积核以及全连接神经网络的组合,实现了在局部区域能够以更少的输入条件预测强非线性海浪高度的效果。

本发明授权一种基于最优组合模型的波浪预报方法在权利要求书中公布了:1.一种基于最优组合模型的波浪预报方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:建立目标区域的波浪数据库,所述波浪数据库包括在一定时间范围内目标区域中各样本点的海浪波高值; S2:将波浪数据库中的每一个样本点在不同时间的海浪波高值组成一个一维数组; S3:将所述一维数组通过鲸鱼优化算法进行优化得到最优组合模型的参数; S4:利用变分模态分解法对所述一维数组和最优组合模型的参数进行分解,得到最优的分解后子序列数组; S5:对所述最优的分解后子序列数组进行卷积计算,并对计算值进行池化后输入至全连接层中,得到最优组合模型; S6:利用梯度下降算法对最优组合模型中的全连接层和卷积核中的参数进行优化,得到预测模型; S7:将目标波浪的当前波高值带入到预测模型中,输出目标波浪的预测波浪值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学,其通讯地址为:116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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