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龙图腾网获悉山东省科学院海洋仪器仪表研究所申请的专利一种海水混合光谱中相关组分重构与重要信息提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211602343.6，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权一种海水混合光谱中相关组分重构与重要信息提取方法是由张颖颖;侯士伟;袁达;吴丙伟;冯现东;曹璐;程岩;王茜设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海水混合光谱中相关组分重构与重要信息提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海水混合光谱中相关组分重构与重要信息提取方法，涉及海洋检测技术领域，包括对总光谱信息进行稀疏表示；计算最优过完备矩阵；基于最优过完备矩阵，计算不同光谱组分数对应的稀疏系数矩阵函数及整体函数表达式，每个变量进行迭代直至收敛为全局最小值，得到最优稀疏系数矩阵；最优过完备矩阵及最优稀疏系数矩阵相乘得到各个光谱组分的估计值，重新建立二维图像收集相关性强的数据进行分析。本发明对无关光谱信息干扰去除，突出挖掘目标物质相关光谱信息，在提升海洋传感器的检测能力的鲁棒性与精确性的同时，满足传感器在现场能够实现智能、实时的数据分析。

本发明授权一种海水混合光谱中相关组分重构与重要信息提取方法在权利要求书中公布了：1.一种海水混合光谱中相关组分重构与重要信息提取方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1，引入单独组分光谱对总光谱进行稀疏表示； 步骤2，初始化为任意非负矩阵，稀疏系数矩阵与过完备矩阵交替迭代更新，得到最优过完备矩阵，其中； 步骤3，基于步骤2所得的最优过完备矩阵，计算不同光谱组分k对应的稀疏系数矩阵函数； 步骤4，将步骤3所得不同光谱组分k对应的稀疏系数矩阵函数相加得到整体函数表达式，每个变量进行迭代直至收敛为全局最小值，得到最优稀疏系数矩阵； 步骤5，利用步骤2所得到的最优过完备矩阵及步骤4所得的最优稀疏系数矩阵相乘得到各个光谱组分的估计值，并对所得到的各项光谱组分估计值进行评价； 步骤6，利用SVD分解将步骤5所得的各个光谱组分的估计值进行分解，将分解得到的载荷矩阵中特征值最大的特征向量作为第一主成分，特征值第二大的特征向量最为第二主成分，选择第一主成分与第二主成分构成新的二维特征变量空间，将目标检测物质敏感波长变量点作为一个标注向量，收集原点与标注向量±10%夹角范围内的点作为下一步分析建模数据； 所述步骤1中稀疏表示的公式为： 其中，表示过完备矩阵，；表示稀疏系数矩阵，；作为稀疏性的约束条件表示每列中零元素的数量不小于，表示单独组分光谱。

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