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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种多曝光图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211599425.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种多曝光图像融合方法是由梁爽;李镇;常玉春;熊波涛;卢宏斌;潘冲;孟凡龙设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多曝光图像融合方法在说明书摘要公布了：一种多曝光图像融合方法，属于图像处理领域。所述方法包括如下步骤：S1：求各输入图像的平均亮度，依照平均亮度由低到高进行排序；S2：对中间图像进行强度映射，使得其平均亮度在中间灰度值；对于其余图像，则依据其排位序号进行强度映射，使得输入图像序列中包含各种曝光级别的图像；S3:以中间图像为参考图像，对各图像进行分块，逐块进行动态图像检测并替换。S4:对进行了动态检测与替换的图像序列进行多曝光融合，得到最终的融合图像。该方法输入图像集包含各种曝光级别的图像，提高了融合效果；而预先的动态图像检测可以筛选出各幅图像中的运动物体，对其进行替换并进行最终融合，提高了图像的动态范围，避免了运动物体导致的鬼影。

本发明授权一种多曝光图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种多曝光图像融合方法，其特征在于，包含以下步骤： S1:计算各图像的平均亮度，并根据平均亮度对输入图像序列按照曝光等级由小到大进行排序； S2:对各图像进行强度映射，调节步骤S1排序后图像序列的曝光等级分布，进而提高源图像序列的质量； S3:对步骤S2处理后的图像序列进行动态物体的检测与替换，使输入图像序列中的各图像中不再包含运动不一致的物体； S4:进行多曝光图像融合，获得HDR图像； 所述步骤S3包括以下步骤： S31、选取中间图像作为参考图像； S32、依次选取图像序列内的图像作为待检测图像，对参考图像进行直方图匹配，使其直方图分布与待测图像相近，将对参考图像进行直方图匹配的结果称作拟态图像； S33、对拟态图像与待测图像进行锐化，仅保留图像中的结构轮廓信息，记作结构图； S34、对两幅结构图，依次取其同一位置的N*N图像块，计算两图像块的结构相似性因子； S35、依次取拟态图像和待测图像同一位置的N*N图像块，计算两图像块的亮度相似性因子和对比度相似性因子； S36、综合三个相似性因子，检测出所有的待测图像中结构与拟态图像不符的图像块位置； S37、对未通过相似性检测的图像块，使用拟态图像的锐化图中相同位置图像块与待测图像锐化图中相同位置的图像块相减，记录下结果不为0的像素点位置，进行形态学处理中的膨胀操作得到运动像素点分布图； S38、对于上一步记录下来的运动像素点分布图，使用拟态图像中对应位置的像素点对未通过相似性检测的图像块中的运动像素点进行替换。

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