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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利基于指针关键信息的自动摘要生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115840815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211584209.8，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权基于指针关键信息的自动摘要生成方法是由黄文明;卜祥辉设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于指针关键信息的自动摘要生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于指针关键信息的自动摘要生成方法，首先，通过预训练模型获取文章的多维语义特征的句向量；其次，使用指针选取关键词语义特征词向量；最后使用编码器进行摘要的生成。该方法中，采用神经网络搭建模型框架，使用自动化的学习和训练，免去了过多的人工干预，训练过程采用预测和验证两种方式，然后使模型计算损失并自动提高模型的准确率。本发明方法应用性强，在新闻生成标题、文案生成等方面将会有很大的应用。

本发明授权基于指针关键信息的自动摘要生成方法在权利要求书中公布了：1.基于指针关键信息的自动摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括两个阶段： 阶段1：获取摘要生成模型，包括以下步骤： 1.1文本数据筛选和预处理，包括以下操作：过滤低于200字符的语句；过滤文本中的特殊字符；按照标点符号分句；按照词义进行分词；对照文本字典将文本转为数字； 1.2通过编码器、解码器搭建深度学习模型，包括以下步骤：文本句向量获取、TextRank关键信息获取、BiLSTM关键信息获取、指针关键信息获取、解码器设置； 所述解码器设置：解码器必须同时处理关键词和源文件，解码器由6个相同的层组成，每层包含四个块，分别为一个多头注意力块y1，两个交叉注意力块y2和y3，一个前馈块y4，分别表示为： y1＝LNy+MUTIHEADATTNy y2＝LNy+CROSSATTNy,k y3＝LNy+CROSSATTNy,x y4＝LNy+FEEDFORWARDy 其中，y为目标摘要的向量表示，第一个交叉注意力块中的k为关键词和原文本经过注意力机制的输出，第二个交叉注意块中的x为上下文信息，第二个交叉注意块允许模型填充关键词信息的细节内容； 1.3通过数据集训练模型并进行调优； 1.4获得摘要生成模型，将训练好的模型保存在计算机中，并通过改变模型训练数据集或者迭代次数，以获得多类型的摘要生成模型； 阶段2：调用摘要生成模型，包括以下步骤： 2.1将训练得到的模型封装为一个可执行、可视化程序； 2.2接收用户的输入； 2.3用户输入数据预处理，对句子进行分词和过滤字符，然后分类处理并提取文本特征； 2.4调用摘要生成模型； 2.5生成概括用户输入的简短摘要。

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