北京师范大学吴昊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利基于差异性空洞卷积校验的盖章区域精准识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908867B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211572827.0，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权基于差异性空洞卷积校验的盖章区域精准识别方法及系统是由吴昊设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于差异性空洞卷积校验的盖章区域精准识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于差异性空洞卷积校验的盖章区域精准识别方法及系统，涉及图像识别技术领域。该方法包括以下步骤：选取盖章区域图像模板；录入待盖章文件图像，利用哈希编码算法计算并根据待盖章文件图像与盖章区域图像模板的相似度获取待盖章文件图像中的潜在待盖章区域；利用不同空洞率的卷积核分别对潜在待盖章区域进行过滤，并计算过滤后的潜在待盖章区域的熵值，以得到多个区域熵值；将各个区域熵值与预置的熵值阈值进行对比，生成多个对比结果；对各个对比结果进行统计，生成并根据统计结果确定目标盖章区域。本发明利用差异性空洞卷积过滤和熵值校验相结合，提升了盖章区域识别的精准度。
本发明授权基于差异性空洞卷积校验的盖章区域精准识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于差异性空洞卷积校验的盖章区域精准识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 选取盖章区域图像模板；包括获取多个初始盖章区域图像模板样本，建立模板数据库；利用显著性检测方法对模板数据库中的初始盖章区域图像模板进行筛选，以得到盖章区域图像模板，具体包括采用ST模型对模板数据库中的初始盖章区域图像模板进行显著性检测，以筛选得到盖章区域图像模板； 录入待盖章文件图像，利用哈希编码算法计算并根据待盖章文件图像与盖章区域图像模板的相似度获取待盖章文件图像中的潜在待盖章区域； 利用不同空洞率的卷积核分别对潜在待盖章区域进行过滤，并计算过滤后的潜在待盖章区域的熵值，以得到多个区域熵值；包括计算过滤后的潜在待盖章区域中每个像素点的灰度值；基于每个像素点的灰度值计算各个灰度在潜在待盖章区域中出现的概率，以得到灰度概率值；根据灰度概率值计算潜在待盖章区域的熵值； 将各个区域熵值与预置的熵值阈值进行对比，生成多个对比结果； 对各个对比结果进行统计，生成并根据统计结果确定目标盖章区域。
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