重庆长安汽车股份有限公司徐文东获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利深度学习模型的内存管理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115794400B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211530327.0,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权深度学习模型的内存管理方法、装置、设备及存储介质是由徐文东;于钧;邓皓匀;陈剑斌;任凡设计研发完成,并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度学习模型的内存管理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种深度学习模型的内存管理方法、装置、设备及存储介质。方法包括:在待部署设备上获取多个存储空间;使用预设的存储函数,建立各存储空间之间的通信接口连接,以实现不同存储空间之间的数据传输;在各存储空间中,添加与所述深度学习模型相关联的张量数据的算法,配置所述深度学习模型的个性化拓展选项;根据所述个性化拓展选项和通信接口,在所述待部署设备上部署所述深度学习模型。通过个性化的设置模型所需的张量信息,从而降低了内存占用。大大降低了部署人员的工作量,使得部署工作更加的方便和快捷。
本发明授权深度学习模型的内存管理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种深度学习模型的内存管理方法,其特征在于,用于在设备上部署深度学习模型,所述方法包括: 在待部署设备上获取多个存储空间; 使用预设的存储函数,建立各存储空间之间的通信接口连接,以实现不同存储空间之间的数据传输; 在各存储空间中,添加与所述深度学习模型相关联的张量数据的算法,配置所述深度学习模型的个性化拓展选项; 根据所述个性化拓展选项和通信接口,在所述待部署设备上部署所述深度学习模型; 所述在各存储空间中,添加与所述深度学习模型相关联的张量数据的算法,配置所述深度学习模型的个性化拓展选项,包括: 基于所述深度学习模型的特性,获取所述深度学习模型所需的张量数据; 将所述张量数据以算子或函数的形式部署在对应的存储空间中,构成个性化拓展选项。
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