东南大学王琦获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种考虑配电网韧性的鲁棒优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115841177B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211510502.X,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种考虑配电网韧性的鲁棒优化方法是由王琦;吴舒坦;贺全鹏;于昌平;夏宇翔;缪蔡然设计研发完成,并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑配电网韧性的鲁棒优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种考虑配电网韧性的鲁棒优化方法。属于电力能源领域,包括如下内容:获取配电网应对故障的弹性响应能力及故障后的恢复能力,建立极端事件下韧性配电网系统性能模型;分析各阶段系统韧性曲线变化趋势,并结合故障下系统失负荷量,构建极端事件下配电网韧性量化指标;考虑延迟型数据负载灵活调控能力,建立数据负载时空转移模型;为了应对小概率‑高损失极端事件给配电网带来的损失,从提升配电网生存力角度建立计及储能与数据负载时空灵活调控的鲁棒优化模型;通过实例验证鲁棒优化方案的合理性与可行性。本发明考虑了小概率‑高损失的极端事件对配电网规划的影响,为电网规划人员提供理论指导,提升规划方案的可靠性与鲁棒性。
本发明授权一种考虑配电网韧性的鲁棒优化方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑配电网韧性的鲁棒优化方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取配电网应对故障的弹性响应能力及故障后的恢复能力,建立极端事件下韧性配电网系统性能模型; 分析各阶段配电网系统韧性曲线变化趋势,并结合故障下系统失负荷量,构建极端事件下配电网韧性量化指标;其中各阶段包括故障前正常运行阶段、扰动阶段、响应阶段、恢复阶段和最终响应阶段; 获取延迟型数据负载灵活调控能力,建立数据负载时空转移模型; 面向小概率-高损失极端事件给配电网带来的损失,根据韧性配电网系统性能模型和数据负载时空转移模型,从提升配电网生存力角度建立计及储能与数据负载时空灵活调控的鲁棒优化模型; 基于实际配电网验证鲁棒优化方案的合理性与可行性; 所述极端事件下配电网韧性量化指标,包括: 对于第一阶段,仅考虑极端事件对配电网生存力影响,即需要考虑扰动阶段及响应阶段配电网韧性量化指标;通常来说,极端事件对配电网最直接的影响是系统负荷降低,考虑将极端事件下配电网负荷损失的时间积分作为韧性量化指标; 其中,ps为极端事件s发生的概率,S为极端事件集合;为极端事件中节点i在t时段有功功率降低值;N为配电网节点集合;T1和T4表示不同状态阶段;dt表示对时间t求积分; 将上述韧性量化指标转变为可定量计算的成本指标,即配电网在极端事件影响下的年切负荷损失成本: 其中,Te为一年中极端事件发生的平均次数;为配电网中单位有功功率损失成本,ps为极端事件s发生的概率,S为极端事件集合;为极端事件中节点i在t时段有功功率降低值;N为配电网节点集合;T1和T4为不同状态时段;dt表示对时间t求积分; 所述延迟型数据负载,包括: 配电信息物理系统CPDS中数据负载通常分为延迟敏感型和延迟容忍型两类,前者要求在较短时间内实时处理,通常采用MM1排队模型对一个时间段内的排队延迟进行建模,保证数据中心各时段内接收到的数据负载必须在该时段处理完成;后者对处理时间要求具有较高容忍度,在指定时间内处理完成即可,不同数据中心间的延迟容忍型数据负载也可以实现空间转移。
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