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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种面向随机故障影响的设备修正性顺序监测维护方法及存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211506674.X，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种面向随机故障影响的设备修正性顺序监测维护方法及存储介质和电子设备是由段超群;宋磊;钟宋义;刘富樯;蒲华燕;罗均;刘志杰;孟献兵设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向随机故障影响的设备修正性顺序监测维护方法及存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明属于设备维护相关技术领域，具体公开了一种面向随机故障影响的设备修正性顺序监测维护方法及存储介质和电子设备。该方法包括以下步骤：1采用历史状态监测数据，建立比例风险模型PHM，并基于所述模型预测设备的RUL；2基于RUL预测值与真实值的误差构建修正因子模型，得到修正RUL预测值；3以随机故障模式下的修正RUL为控制标准，制定具有顺序监测间隔及决策控制限的维护策略；4构建基于SMDP的优化算法，迭代获得最优修正RUL决策控制限及顺序监测间隔；5在线获取设备的状态监测数据，根据修正RUL水平进行高‑低频监测。本发明提出的方法有利于合理监测设备的运行状态，可以节省设备运维成本，有效提高设备运行的经济性，在实际工程中具有较强的操作性。

本发明授权一种面向随机故障影响的设备修正性顺序监测维护方法及存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种面向随机故障影响的设备修正性顺序监测维护方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 1根据待维护设备的历史状态监测数据，建立比例风险模型PHM用以描述设备随机故障发生率，并基于随机故障发生模型预测设备的剩余使用寿命RUL； 2基于RUL预测值与真实值的误差构建一个能够反映预测动态偏离的修正因子模型，再结合步骤1获得的RUL可以得到修正RUL预测值； 3以随机故障模式下的修正RUL预测值为控制标准，制定具有顺序监测间隔及决策控制限的维护策略； 4以最小化单位时间的长期运行预期平均成本为优化目标，构建随机故障模式下修正RUL的半马尔可夫决策过程SMDP优化算法，迭代获得最优修正RUL决策控制限及顺序监测间隔； 5在线获取设备的状态监测数据，求得随机故障模式下的RUL，根据修正RUL水平进行高-低频监测； 步骤2中得到修正RUL预测值的过程为： 定义修正因子为： 式中，m是目标设备历史数据的总数量，表示设备ω在t时刻的真实RUL； 采用贝塔分布来对修正因子η进行建模，其表示为： 式中，a和b是两个正值形状参数，Ba，b为贝塔函数； 定义修正RUL的预测值为由于变量η和变量y相互独立，它们的联合概率密度函数可以表示为fη，y＝fηη·fYy； 用随机变量Z＝η·Y来表示修正RUL的预测值，随机变量Z的累积分布函数可由下式推导为： 式中，y表示RUL概率密度函数的随机变量。

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