买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东海量信息技术研究院;山东科技大学申请的专利一种针对神经网络的卷积存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211495386.9，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种针对神经网络的卷积存储方法是由张小军;王正荣;曾庆田;陈达;鲁法明;邱月;宋戈;张德学;郭华设计研发完成，并于2022-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对神经网络的卷积存储方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对神经网络的卷积存储方法，该方式是将输入数据按照拼接个数的大小进行拼接，将拼接后的数据分别存储到存储器的相应地址中，采用双口RAM可以一次性取出两个地址中的拼接数据。取出两组数据后与卷积核进行卷积运算，重复此步骤得到最终卷积结果。本发明通过将输入数据进行拼接，存储到存储器中，这样一个地址中就可以存储输入数据中的多个数据，较背景技术中一个地址存储一个数据，大大优化了存储时所需要的内存，在进行卷积运算时，存储器中的两个地址中的多个数据可以同时进行卷积运算中的多点运算，这大大提升了输入数据与卷积核进行卷积时的效率。

本发明授权一种针对神经网络的卷积存储方法在权利要求书中公布了：1.一种针对神经网络的卷积存储方法，其特征在于，该方法的步骤具体如下： 1当卷积神经网络的输入数据大小为m×m，卷积核的大小为n×n，拼接个数为c，c≥n，c＝s×x，s为卷积核步长，x为自定义值，根据卷积核在取出的拼接数据上的移动次数确定； 根据拼接个数c对输入数据矩阵进行行填充或列填充，在输入矩阵下方增加若干行0或右侧增加若干列0，进行行填充后矩阵大小为m’×m，进行列填充后矩阵大小为m×m’，m’为c的整数倍； 2将填充的输入数据按照拼接个数c进行拼接，拼接方式按照填充方式确定为行拼接或列拼接；行拼接时，每列的c行拼接成一组数据分别放到对应地址中，行拼接后矩阵尺寸为m’c×m；列拼接时，每行的c列拼接成一组数据分别放到对应地址中，列拼接后矩阵尺寸为m×m’c； 3将拼接后的每一组数据分别存入到存储器的m’c×m或m×m’c个地址中； 4选择用双口RAM中两读两写模式，进行卷积运算时取相邻两个地址中的两组拼接数据，即两组相邻的数据； 5让拼接后的卷积核按照步长移动在取出的两组拼接数据上移动，移动的次数为x，进行卷积运算，得出卷积结果；按照步骤4再取出相邻的两组拼接数据让拼接后的卷积核按照步长移动，进行卷积运算，得出卷积结果与前一次的结果相加； 6重复步骤5，依次对所有拼接数据进行卷积，将卷积后的结果相加，得出最后的卷积结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东海量信息技术研究院;山东科技大学，其通讯地址为：250101 山东省济南市济南高新技术开发区国家信息通信国际创新园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。