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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种雷达回波信号的分类方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115795290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211493667.0，技术领域涉及：G06F18/2115；该发明授权一种雷达回波信号的分类方法、装置及设备是由张莉;陈心怡;赵雷;王邦军;周伟达;李映设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达回波信号的分类方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雷达回波信号的分类方法、装置和设备，包括：对数据预处理；选择每一对不能连接约束对中每个样本自相关度最大时的近邻集合，作为对应的同类样本集合，由此扩展约束对集合；由扩展后的约束对集合生成连接矩阵，计算候选特征子集中每一个特征并入到特征子集后的目标函数，选择目标函数最小的特征索引，更新目标特征子集，对原始样本数据集特征选择生成训练样本；利用其训练最近邻分类器对未知雷达回波信号分类。本发明考虑每个样本周围的近邻样本情况不同，通过自适应对每个样本找最合适的近邻集合，确保其中元素间联系紧密，便于生成最优特征子集；考虑特征间关联性和数据局部几何结构，提高对于雷达回波信号分类精度的准确性。

本发明授权一种雷达回波信号的分类方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种雷达回波信号的分类方法，其特征在于，包括： 对已知的雷达回波信号进行预处理，形成原始样本数据集，所述原始样本数据集包括有标签数据集和无标签数据集，提取所述原始样本数据集的特征，构成初始特征集合，利用所述有标签数据集生成连接约束对集合和不能连接约束对集合； 初始化目标特征子集和候选特征子集，所述候选特征子集为所述初始特征集合与目标特征子集的差值，设置需要选择的特征数量和最大近邻值； 计算每一对不能连接约束对中的每个样本的个近邻集合在原始样本数据集上的自相关度，分别选取与原始样本数据集相关度最大的目标近邻集合，其中，第个近邻集合中包含个与具有近邻关系的样本，第个近邻集合中包含个与具有近邻关系的样本，将选择出来的目标近邻集合作为同类样本集合，根据所述同类样本集合扩展连接约束对集合和不能连接约束对集合，从而生成扩展后的约束对集合； 根据所述扩展后的约束对集合，分别生成两个连接矩阵，构建拉普拉斯矩阵，计算候选特征子集中每一个特征并入到特征子集后的目标函数，选择目标函数最小的特征索引，将选择出的特征添加到目标特征子集中，得到更新后的目标特征子集以及候选特征子集； 持续迭代不断更新目标特征子集以及候选特征子集，直至满足既定条件后，完成迭代，停止选择，得到最终选择出的目标特征子集； 根据所述最终选择出的目标特征子集，对原始样本数据集进行特征选择，生成训练样本数据，利用训练样本数据训练的最近邻分类器对未知的雷达回波信号进行分类。

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