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龙图腾网获悉四川轻化工大学申请的专利一种人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211485688.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台及方法是由石浩德;侯劲;陈明举;赵俊;陈勇;移洁;黄铃轩;胡建设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台及方法，利用改进的DeepLabv3+网络模型对人脸口罩掩膜图像进行自动分割，自动分割后利用于人脸结构信息引导的人脸图像修复网络对图像进行修复，得到未被口罩遮挡的真实人脸图像，可通过人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台对整个过程进行选择和控制，通过本发明提出的人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台及方法对疫情下大量人脸口罩掩膜图像进行高准确度的处理，重建了口罩下的正常人脸图像，对需要佩戴口罩进行人脸识别场所的图像处理与识别具有极大改善和提高作用。

本发明授权一种人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种人脸口罩掩膜图像自动分割与修复方法，其特征在于，包括： 人脸口罩掩膜图像自动分割： 利用改进的DeepLabv3+网络模型进行训练，对人脸口罩掩膜图像进行自动分割； 所述改进的DeepLabv3+网络模型的主干网络为轻量化神经网络MobileNetV2网络，所述轻量化神经网络MobileNetV2网络是将原始MobileNetV2中的分类层去掉，并保留至最后一个Bottleneck进行特征提取； 所述改进的DeepLabv3+网络模型采用的空洞空间金字塔池化模块为DCB-ASPP模块，所述DCB-ASPP模块是在不改变原始Deeplabv3+模型中ASPP模块的结构下，将特征融合方式改为密集连接形式，同时，在ASPP模块的最后一层后引入CBAM注意力机制； 所述改进的DeepLabv3+网络模型的损失函数中引入焦点损失函数进行训练； 人脸口罩掩膜图像修复： 建立基于人脸结构信息引导的人脸图像修复网络，包括人脸结构草图生成网络和人脸修复网络； 所述人脸结构草图生成网络生成人脸结构草图以引导所述人脸修复网络修复图像，所述人脸结构草图生成网络的损失函数中引入特征匹配损失； 所述人脸结构草图生成网络通过学习人脸结构先验知识产生待修复区域的人脸结构草图，包括判别器和基于编码器-解码器结构的生成器； 所述人脸结构草图生成网络的生成器还包括下采样卷积层、带膨胀卷积的残差块、上采样卷积层、以及从下采样层跳跃连接到上采样层后的特征融合层；其中，在所述人脸结构草图生成网络的下采样卷积层后引入带膨胀卷积残差块，以及，在下采样与上采样过程中的每个卷积层与激活层之间均加入实例归一化层； 所述人脸修复网络的生成器是基于编码器-解码器结构，所述人脸修复网络的生成器还包括下采样层、带膨胀卷积的残差块、长短期注意力层、上采样层、以及从下采样层跳跃连接到上采样层后的特征融合层； 所述人脸结构草图生成网络的判别器和所述人脸修复网络的判别器均为马尔可夫判别器。

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