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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利重建新生代古气候的分析方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211444487.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权重建新生代古气候的分析方法、系统及存储介质是由张新荣设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本重建新生代古气候的分析方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了重建新生代古气候的分析方法、系统及存储介质，属于过去全球变化分析技术领域，包括以下步骤：步骤一，沉积剖面上的碎屑矿物石英、长石和岩屑的鉴定统计；步骤二，获取沉积剖面上FQt和QmQp的值及对应深度，获取沉积剖面上FQt和QmQp随深度的变化曲线；步骤三，对沉积剖面上的FQt和QmQp值原始数据平均得到各自总平均值Of和Oq,并分别计算低于Of和高于Of部分的平均值mf和nf,以及低于Oq和高于Oq部分的平均值mq和nq；通过上述方式可知，本发明总结出沉积演化过程中的气候类型，进一步建立气候模型，为预测气候变化趋势服务，具有经济、便捷、高效、科学的优势。

本发明授权重建新生代古气候的分析方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.重建新生代古气候的分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：沉积剖面上的碎屑矿物石英、长石和岩屑的鉴定统计； 步骤二：获取沉积剖面上FQt和QmQp的值及对应深度，获取沉积剖面上FQt和QmQp随深度的变化曲线； FQt为长石总量石英总量，QmQp为单晶石英总量多晶石英总量； 步骤三：对沉积剖面上的FQt和QmQp值原始数据平均得到各自总平均值Of和Oq,并分别计算低于Of和高于Of部分的平均值mf和nf,以及低于Oq和高于Oq部分的平均值mq和nq； 步骤四：利用Matlab软件的小波变换对FQt值和QmQp数据进行频谱分析，获得不同尺度下的频谱图，根据FQt和QmQp频谱图的镜像对称特征，划分出高、中、低频的变化特征，再利用小波变换计算所得频谱图进行FQt值和QmQp值参数的阶段划分，获得高、中、低频波段上参数的阶段性特征； 步骤五：使用Savitzky-Golay法以相邻若干点为窗口对FQt值和QmQp值原始数据进行除噪滤波，去除高频部分，获取FQt值和QmQp值的中低频变化趋势线； 步骤六：使用CONISS函数对FQt值和QmQp值原始数据进行时序聚类分析，根据聚类水平将沉积剖面上参数细分出不同的变化阶段，分别针对所获各阶段的FQt值和QmQp值原始数据进行各短期阶段平均，得到二者各短期阶段的平均值Sfi和Sqi，绘制相应深度柱状图； 步骤七：根据FQt值平均值Of，mf,nf和QmQp值平均值Oq，mq，nq绘制暖湿-干冷四等分界限，建立FQt和QmQp半定量四等分古气候分析标准，将各短期阶段平均值Sfi和Sqi与FQt和QmQp的平均值Of，mf，nf和Oq，mq，nq进行对比，绘制沉积剖面上各短期阶段的变化曲线； 步骤八：各阶段平均值与四等分界限值之间的半定量关系，明确短期阶段的显著气候特征； 步骤九：结合时频分析频波谱在尺度点A的特征，分析气候变化的中期旋回和长期旋回特征；建立沉积剖面上的气候类型，分析气候变化的规律，用于未来气候变化预测。

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