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龙图腾网获悉同济大学;苏州工业园区测绘地理信息有限公司申请的专利基于时序动态图的交通拥堵推断方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211447815.5，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于时序动态图的交通拥堵推断方法、系统、设备及介质是由刘春;陈莉;范占永;黄炜;吴杭彬设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序动态图的交通拥堵推断方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序动态图的交通拥堵推断方法、系统、设备及介质，该方法包括：采用时序动态图对计算得到的每条路段的交通流时间序列数据的拥堵状态的特征进行表征；根据得到的拥堵状态时序特征向量计算每条路段在拥堵状态所引发的拥堵传播路段集合；根据拥堵传播路段集合计算路网拥堵时空传播图；根据路网拥堵时空传播图推断拥堵时空传播链的关键传播路段以及关键传播路段的拥堵传播概率。本发明采用时序动态图实现了对拥堵状态下的时序不平稳特征的表征，再基于路网拥堵时空传播图推断得到拥堵时空传播链的关键传播路段以及关键传播路段的拥堵传播概率，准确反演了真实路段交通拥堵的扩散消散过程，准确量化了交通拥堵的时空影响范围。

本发明授权基于时序动态图的交通拥堵推断方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时序动态图的交通拥堵推断方法，其特征在于，所述交通拥堵推断方法包括： 计算至少一条路段的交通流时间序列数据； 采用时序动态图对每条所述路段的交通流时间序列数据的拥堵状态的特征进行表征，以得到拥堵状态时序特征向量； 根据所述拥堵状态时序特征向量计算每条路段在拥堵状态所引发的拥堵传播路段集合； 根据所述拥堵传播路段集合计算得到路网拥堵时空传播图； 根据所述路网拥堵时空传播图推断得到拥堵时空传播链的关键传播路段以及所述关键传播路段的拥堵传播概率； 所述根据所述拥堵传播路段集合计算得到路网拥堵时空传播图的步骤包括： 根据路网拓扑连通关系和所述拥堵传播路段集合计算得到路网拥堵时空传播图； 所述根据所述路网拓扑连通关系和所述拥堵传播路段集合计算得到路网拥堵时空传播图的步骤包括： 根据所述路网拓扑连通关系和所述拥堵传播路段集合计算得到拥堵传播概率矩阵； 根据所述拥堵传播概率矩阵获得所述路网拥堵时空传播图； 所述根据所述路网拥堵时空传播图推断得到拥堵时空传播链的关键传播路段以及所述关键传播路段的拥堵传播概率的步骤包括： 根据所述路网拥堵时空传播图计算得到拥堵时空传播链； 根据时空因果关系对所述拥堵时空传播链进行检验，以得到去除冗余时空因果关系的拥堵关键时空传播链； 根据拥堵关键时空传播链获得所述关键传播路段以及所述关键传播路段的拥堵传播概率。

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