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龙图腾网获悉北京市遥感信息研究所;苏州空天信息研究院申请的专利一种合成孔径雷达复数图像量化及解码方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211441561.6，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种合成孔径雷达复数图像量化及解码方法和装置是由李莹莹;仇晓兰;吴昊;杨骏;高歌梦月;王雪莹设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种合成孔径雷达复数图像量化及解码方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种合成孔径雷达复数图像量化及解码方法和装置，该方法包括：获取典型场景在合成孔径雷达传感器下的合成孔径雷达散射响应数据集合，和待量化的任一像素点的复数图像原始值；对所述合成孔径雷达散射响应数据集合进行计算，得到基础数据集；对所述基础数据集和所述待量化的任一像素点的复数图像原始值进行对数变换后的峰值归一化均匀量化计算，得到任一像素点的复数图像量化值；对存储的任一像素点的所述复数图像量化值进行解码计算，得到任一像素点的复数图像原始值。可见，本发明有利于保证不同信号功率下量化信噪比的稳定，同时极大地降低了量化对功率和相位带来的误差影响。

本发明授权一种合成孔径雷达复数图像量化及解码方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种合成孔径雷达复数图像量化及解码方法，其特征在于，所述方法包括： S1，获取典型场景在SAR传感器下的SAR散射响应数据集合，和待量化的任一像素点的复数图像原始值；所述SAR散射响应数据集合包括若干个典型场景的SAR散射响应数据；所述复数图像原始值包括散射响应的实部原始值和散射响应的虚部原始值； S2，对所述SAR散射响应数据集合进行计算，得到基础数据集； S3，对所述基础数据集和所述待量化的任一像素点的复数图像原始值进行对数变换后的峰值归一化均匀量化计算，得到任一像素点的复数图像量化值；所述复数图像量化值包括散射响应的实部量化值和散射响应的虚部量化值； S4，对存储的任一像素点的所述复数图像量化值进行解码计算，得到任一像素点的复数图像原始值； 其中，所述对所述SAR散射响应数据集合进行计算，得到基础数据集，包括： S21，对所述SAR散射响应数据集合进行取模操作，得到SAR散射响应的最大幅度dB值和SAR散射响应的最小幅度dB值； S22，对所述SAR散射响应的最大幅度dB值进行扩充计算，得到最大幅度门限设置dB值； S23，对所述SAR散射响应的最小幅度dB值进行扩充计算，得到最小幅度门限设置dB值和最小幅度门限原始值； S24，对所述最大幅度门限dB值和所述最小幅度门限dB值进行权值计算，得到量化权值，计算表达式为： Weight＝AmpMaxThresdB-AmpMinThresdBX X＝2J-1-1 式中，X为量化阶数，J为量化bit位数，Weight为量化权值，AmpMaxThresdB为最大幅度门限设置dB值，AmpMinThresdB为最小幅度门限设置dB值； 其中，所述对所述基础数据集和所述待量化的任一像素点的复数图像原始值进行对数变换后的峰值归一化均匀量化计算，得到任一像素点的复数图像量化值，包括： S31，对所述任一像素点的散射响应的实部原始值、散射响应的虚部原始值分别取绝对值，得到实部绝对值和虚部绝对值； S32，将所述实部绝对值和所述虚部绝对值分别加上所述最小幅度门限原始值，并进行dB值计算，得到实部偏置dB值和虚部偏置dB值，计算表达式为： Ibias＝20*log10[absI+AmpMinThres] Qbias＝20*log10[absQ+AmpMinThres] 式中，Ibias为实部偏置dB值，Qbias为虚部偏置dB值，abs·是绝对值函数； S33，将所述散射响应的实部偏置dB值和所述虚部偏置dB值分别减去最小幅度门限设置dB值，得到实部更新dB值和虚部更新dB值，计算表达式为： Inew＝Ibias-AmpMinThresdB Qnew＝Qbias-AmpMinThresdB 式中，Inew为实部更新dB值，Qnew为虚部更新dB值； S34，将所述散射响应的实部更新dB值和虚部更新dB值分别除以量化权值，并取整计算后，分别乘以所述散射响应的实部原始值和所述虚部原始值的符号位，得到该像素点的所述复数图像的实部量化值和所述复数图像的虚部量化值，计算表达式为： 式中，Weight是量化权值，IJbit是复数图像的实部量化值，QJbit是复数图像的虚部量化值，round·是四舍五入取整函数，sign·是符号函数。

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