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龙图腾网获悉天津大学;国网经济技术研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211421505.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法是由穆云飞;王从善;赵庆波;贾宏杰;靳小龙;侯恺;余晓丹;宋毅;赵冬;原凯;吴强;黄河;蔡超设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法，所述方法包括：建立能源价格场景生成模型，主要是基于Copula函数和DCC模型对天然气价格与电力价格进行季节性联合概率分布建模，用于生成能源价格场景；根据建立好的能源价格场景生成模型，将生成的能源价格场景带入进PIES设备容量配置模型中，建立基于CVaR的PIES规避风险控制模型；利用MATLAB中Linprog函数调用单纯形算法对PIES规避风险控制模型进行求解，得到在不同置信水平下的PIES设备容量配置方案。本发明解决现有技术中没有考虑天然气价格和电力价格间的季节性相关性造成的缺负荷风险损失问题，解决了从PIES设备容量配置层面来规避缺负荷风险的技术问题。

本发明授权一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法，其特征在于，所述方法包括： 建立能源价格场景生成模型，具体建模步骤为基于Copula函数和DCC模型对天然气价格与电力价格进行季节性联合概率分布建模，然后利用蒙特卡洛抽样生成能源价格场景； 根据建立好的能源价格场景生成模型，将生成的能源价格场景带入进PIES设备容量配置模型中，建立基于CVaR的PIES规避风险控制模型； 利用MATLAB中Linprog函数调用单纯形算法对PIES规避风险控制模型进行求解，得到在不同置信水平下的PIES设备容量配置方案； 所述基于Copula函数和DCC模型的天然气价格与电力价格进行季节性联合概率分布建模为： 选择二元t-Copula函数作为连接函数： ； 式中，表示在季节w天然气价格与电力价格间的相关系数；表示自由度；和表示在季节w二元积分运算的辅助变量；表示自由度为的t分布的逆运算；和为随机变量； ； 其中， ； ； ； 式中，表示在季节w天然气价格与电力价格间的协方差；和分别表示在季节w天然气价格与电力价格的自协方差；W为季节周期的总数量；和分别表示在季节w天然气价格与电力价格的预测误差；和分别表示待估计的回归系数。

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