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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种面向发票虚开检测的跨介区域可解释推理路径生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211396076.1，技术领域涉及：G06Q30/04；该发明授权一种面向发票虚开检测的跨介区域可解释推理路径生成方法是由郑庆华;师斌;赵子涵;武乐飞;董博;赵锐;张浩堃设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向发票虚开检测的跨介区域可解释推理路径生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向发票虚开检测的跨介区域可解释推理路径生成方法，包括步骤：首先，针对深度学习的可解释性，拟提出一种主客观结合的可解释性度量方法，包含四个指标，在此之上提出一种基于帕累托效率的推理路径选择排序算法，将碎片路径排列选择问题转换为多目标优化问题，通过调整不同目标的边界，选择多目标均衡的最优推理路径，形成证据链，实现模型的可解释性。

本发明授权一种面向发票虚开检测的跨介区域可解释推理路径生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向发票虚开检测的跨介区域可解释推理路径生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 1在介区域中得到税务数据候选集即路径节点的基础上，根据介区域中路径节点特征设计出可解释度量方法；具体实现方法如下： 基于介科学理论，将多层次多尺度动态时空关联的税务数据系统划分成了若干介区域，形成分层递阶结构；针对介区域后税务数据的特点，以及为了方便形成证据链，现介区域内税务数据由一阶谓词逻辑的方式表示； step101.逻辑替换指数σ： 衡量模型推理步骤与外部税务知识的耦合程度，为了衡量推理步骤与外部知识的耦合程度，基于BLEU算法的耦合程度评价算法，具体公式如下： 其中推理步骤表示为表示为第i个推理步骤，外部税务知识表示为k为n-gram下标，表示第k个n-gram；表示第k个n-gram在中出现的次数，表示第k个n-gram在中出现的次数； step102.符号可解释性ei 表示介区域内包含规则的可理解性，通过人工赋值的方式制定符号可解释性字典，对符号中蕴含的逻辑规则进行量化，即ei＝{si,vi|si,vi∈dicts,v}，其中，s表示符号，v表示对该符号可解释性的人工赋值，dict为所有符号及其对应人工赋值的集合； step103.符号间的相关性rij 算法表述为：模型较高层layerk得分Rk＝∑j∈NRj←k，N为介区域总个数，存在符号i和j，且所在介区域是连续的，则表示从符号j到符号i的且在介区域m和n之间传播的置信度，其中n＝m+1，传播规则为： 其中α-β＝1,β≥0，j表示符号k所在层的前一层的符号之一； step104.推理路径长度d 在推理过程中，从输入到输出可能存在多条推理路径，推理路径长度d可定义为推理行为经过符号间路径数目之和，即：d＝∑wij，其中wij表示第i个符号与第j个符号之间的距离； 2根据税务知识及可解释度量方法，设计出可解释性损失函数，在此之上实现满足精准度约束和时效性约束的条件下最大化路径的可解释性的推理路径选择学习算法； 3通过上一步的可解释性的推理路径选择学习算法枚举所有可能推理路径来寻找满足帕累托最优的推理路径； 4在满足帕累托最优的推理路径中选择出最优的推理路径。

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