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龙图腾网获悉长三角信息智能创新研究院申请的专利基于居民数据关系聚合画像模型计算居民画像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211392114.6，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于居民数据关系聚合画像模型计算居民画像的方法是由朱世成;承孝敏;张名扬;孔慧宇;丁梦婷;张宗谦设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于居民数据关系聚合画像模型计算居民画像的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于居民数据关系聚合画像模型计算居民画像的方法，所述方法包括：步骤1、梳理收集居民信息；步骤2、汇聚居民信息数据；步骤3、数据同步服务；步骤4、建立标签；步骤5、建立用户画像；步骤6、标签数据搜索；步骤7、标签计算任务服务；步骤8、标签存储服务；步骤9、失败补偿机制；步骤10、重新计算逻辑。该方法使得基层治理工作中数据更加准确，便于基层人员查询和维护，提高工作效率，提升基层工作满意度。

本发明授权基于居民数据关系聚合画像模型计算居民画像的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于居民数据关系聚合画像模型计算居民画像的方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、梳理收集居民信息； 步骤2、汇聚居民信息数据，利用数据仓库StarRocks实现海量数据的实时同步，将数据实时同步到关系数据库MySQL当中； 步骤3、数据同步服务，完成关系数据库MySQL中源数据到StarRocks数据表的同步工作，包括表结构、全量数据和增量数据；同时，通过Kafka同步增量数据； 步骤4、建立标签，通过标签规则服务生成的SQL语句，对数据库中的标签源数据按照规则SQL进行计算，生成当前标签数据、标签历史数据和标签轨迹数据； 步骤5、建立用户画像，即给用户相关信息打上标签，通过收集街道、乡镇、社区、行政村各个维度数据的数据关系，进而对于用户的特征和行为分析；再集合基层人员所需关注的画像标签逻辑，将画像组成分解为单个标签定义逻辑；最后，将标签汇聚到每个居民信息中，由多个标签组成每个居民独有的画像； 步骤6、标签数据搜索，包括提供标签明细数据和标签聚合数据； 步骤7、标签计算任务服务，其中，任务服务提供标签计算任务的任务调度、管理、审计服务； 步骤8、标签存储服务，提供标签明细数据、标签历史数据、标签差异数据、标签聚合数据的存储服务； 步骤9、失败补偿机制，对于实时获取失败的数据，使用逻辑代码定时维护检查，采用补偿的方式将最新数据维护到数据仓库中； 步骤10、重新计算逻辑，数据修改后，数仓会及时触发对应标签的重新计算与统计逻辑；其中， 步骤5包括： 步骤5.1、用fx,y表示用户x标记了一个标签y的次数，TF（x,y）表示标记次数在当前用户下所有的标签中所占据的权重比例，公式为：，其中，fx,y为标签y的次数，∑fx,y ’表示全部标签数量； 步骤5.2、标签y在所有标签中的稀有程度使用IDF（x,y）表示，即此标签的出现概率：，其中，∑∑fx 1,y 1表示用户的全部标签之和，∑fx 1,y为所有打y标签的用户之和；此时，如果某个标签出现概率很低，且同时被用于标记用户，则表明这个用户和这个标签之间的关系非常紧密；然后，根据IDF*TF计算出这个用户该标签下的权重系数。

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