电子科技大学蔡涵鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种面向特定物理属性解耦的叠前地震相分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115932956B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211382674.3，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种面向特定物理属性解耦的叠前地震相分析方法是由蔡涵鹏;杨军辉;费一峰;黄建强;王峣钧;胡光岷设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向特定物理属性解耦的叠前地震相分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向特定物理属性解耦的叠前地震相分析方法，应用于地震勘探领域，针对现有的地震相分析方法难以对不同地质地球物理因素的影响进行分离的问题；本发明考虑以实际工区地震、测井数据和地质特征规律为约束，基于深度学习理论，以解耦表征学习方法为手段，将复杂叠前地震信号中相互耦合、相互影响的特定地质地球物理因素进行解耦和分离，以提高使用人工智能方法进行叠前地震相分析的准确性与可靠性。
本发明授权一种面向特定物理属性解耦的叠前地震相分析方法在权利要求书中公布了：1.一种面向特定物理属性解耦的叠前地震相分析方法，其特征在于，包括： S1、基于实际工区测井数据弹性参数、地层结构特征，使用基于Aki-Richards方程与褶积模型的正演算法生成若干训练数据组 S2、基于卷积自编码器与解耦过程A:Swap·搭建解耦自编码器网络，并采用步骤S1生成的训练数据对解耦自编码器网络进行训练；解耦自编码器网络具体包括：编码器模块、A:Swap·属性解耦模块、解码模块； S3、将实际的工区数据导入训练好的解耦自编码器网络，提取所需的解耦子属性，并对解耦子属性进行聚类分析，得到地震相分析结果。
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