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龙图腾网获悉重庆医科大学申请的专利基于网络毒理学评估喹诺酮类抗生素环境残留物神经毒性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211381192.6，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权基于网络毒理学评估喹诺酮类抗生素环境残留物神经毒性的方法是由张永红;甘晓凤;谈丹;蔡雄;周成成设计研发完成，并于2022-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络毒理学评估喹诺酮类抗生素环境残留物神经毒性的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于网络毒理学评估喹诺酮类抗生素环境残留物神经毒性的方法。本发明通过收集环境中残留的喹诺酮类药物种类及其药物靶标，收集神经精神疾病及其疾病基因；建立药物靶标网络，神经精神疾病模块，及药物靶标‑疾病模块重叠网络，计算网络参数以获取关键基因，利用DAVID数据库对关键基因进行富集分析，再进行网络排序分析。与传统方法相比，本发明运用大数据高通量整合分析技术的网络毒理学具有研究对象覆盖范围广，从药物靶标和疾病基因角度考虑药物的毒性，为评估化合物的不良反应风险大小提供了新思路。

本发明授权基于网络毒理学评估喹诺酮类抗生素环境残留物神经毒性的方法在权利要求书中公布了：1.基于网络毒理学评估喹诺酮类抗生素环境残留物神经毒性的方法，包括如下步骤： a喹诺酮类药物靶标的获取及靶标网络的建立 根据文献确定喹诺酮类药物的种类，运用在线数据库收集药物靶标，将收集到的药物靶标分布到蛋白-蛋白相互作用组PPI中，以建立药物靶标网络； b神经精神疾病的确定，疾病基因的获取及神经精神疾病模块的建立 根据文献确定神经精神疾病，在MeSh数据库中获取神经精神疾病对应的医学主题词，利用MeSh主题词作为检索条目在OMIM数据库收集对应的EntrezGeneID，经UniProt数据库转换后得到了对应的基因名称，收集到的每种神经精神疾病的疾病基因都分布到PPI网络中，以构建对应的神经毒性疾病模块； c网络邻近度的计算 首先按照公式1计算PPI网络中喹诺酮类药物靶标组T和神经精神疾病基因组V的最短路径长度dcV,T；公式1所示： 通过计算两个随机靶标组和基因组之间的接近度来生成参考距离分布，当使用参考分布的均值μdcV,T和标准差σdcV,T将观察到的距离转换为归一化距离时，T和V之间的相对平均最短距离Zdc按公式2计算： 若Zdc0,则认为喹诺酮药物靶标与神经精神疾病基因邻近； d网络扩散距离的计算 首先计算PPI网络中相互作用基因之间的DSD值，再计算了喹诺酮靶点t和神经精神疾病基因v的扩散距离DSDt,v，DSDt,v越小，t和v在人类交互组中的相似度越高，是PPI网络中药物靶点和疾病基因的平均最小DSD，用来描述药物靶点对疾病基因的影响；越小，喹诺酮类药物对神经精神疾病的影响越显著；的计算公式如下： e综合排序 取网络邻近度和网络扩散距离的算术平均值作为综合值，以综合值作为最终度量评估喹诺酮类药物对神经精神疾病的风险大小； f网络重叠 喹诺酮类药物靶标网络与神经精神疾病模块基于PPI重叠，网络参数ds用于衡量PPI中疾病基因与最近药物靶标的距离，ds＝0表示疾病基因与药物靶标完全重叠，ds＝1表示疾病基因与药物靶标相邻，ds＝2表示疾病基因与药物靶标的最短距离为2，ds＞2表示疾病基因与药物靶标间的最短距离多于2步，ds＝NA，疾病基因和药物靶标之间没有关联；选择重叠网络中ds≤1的基因使用DAVID数据库进行基因富集分析。

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