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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种支持向量回归结合引力搜索的元素含量定量分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211396783.0，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种支持向量回归结合引力搜索的元素含量定量分析方法是由李福生;樊佳婧;杨婉琪;吕树彬;赵彦春设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持向量回归结合引力搜索的元素含量定量分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于X射线荧光仪XRF元素定量分析领域，公开了一种支持向量回归SupportVectorRegression,SVR结合引力搜索算法GravitationalSearchAlgorithm，GSA的元素含量定量分析方法，包括：确定待测元素，利用光谱仪获取待测样本的XRF光谱数据；基于所述光谱数据确定待测元素的峰值信息；构建GSA‑SVR模型并利用数据集对构建GSA‑SVR模型进行训练，利用训练好的GSA‑SVR模型基于所述待测元素的峰值信息预测待测元素的含量。通过对数据集进行归一化处理后，将数据进行训练集、测试集划分，利用训练集数据构建SVR预测模型，再通过测试集预测模型性能，基于GSA优化后得到的训练样本数据构建的GSA‑SVR模型，通过该模型来实现元素的定量分析。基于GSA‑SVR的元素含量定量分析可以广泛应用于元素的XRF定量分析领域。

本发明授权一种支持向量回归结合引力搜索的元素含量定量分析方法在权利要求书中公布了：1.一种支持向量回归结合引力搜索的元素含量定量分析方法，其特征在于，所述支持向量回归结合引力搜索的元素含量定量分析方法具体包括： 步骤一，选定待测元素a，并采集n个选定样本； 步骤二，确定待测元素，利用光谱仪获取待测样本的XRF光谱数据，并对数据进行归一化；基于所述光谱数据确定待测元素的峰值信息； 步骤三，在步骤二所得到的XRF光谱数据基础上，选出待测元素a的峰值信息和含量信息以及待测元素a的m个干扰元素的峰值信息和含量信息，得XRF光谱的含有p个特征的目标样本集； 步骤四，构建GSA-SVR模型并利用数据集对构建GSA-SVR模型进行训练，利用训练好的GSA-SVR模型基于所述待测元素的峰值信息预测待测元素的含量；在步骤三数据的基础上，划分训练样本集和测试样本集；前k个目标样本数据为训练样本集，其中待测元素a的峰值数据作为SVM模型的输入数据，待测元素a的含量为模型的输出数据；后面n-k个目标样本数据为测试样本集，其中待测元素a的峰值数据作为SVM模型的输入数据，待测元素a的含量为模型的输出数据； 步骤五，基于步骤五中的k个训练样本集训练并构建GSA-SVR模型； 步骤六，将步骤五中n-k个测试样本集中的输入数据带入步骤五中训练完成的GSA-SVR模型进行预测，得到n-k个测试样本集中待测元素a的含量预测结果； 步骤七，将步骤六中所得到的待测元素a的含量预测结果反归一化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。