哈尔滨工程大学卢志忠获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种降雨强度等级反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115774246B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211369814.3，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种降雨强度等级反演方法是由卢志忠;孙雷;张润博;文保天;张玉莹;于环宇设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种降雨强度等级反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种降雨强度等级反演方法。首先，离线采集不同降雨强度下的雷达图像，选取合适的降雨检测区域，利用二维离散傅里叶变换2D‑DFT得到对应的波数能量谱图像。提取不同降雨强度下的能量谱图像特征参数，送入构建的GA‑BPNN模型中进行训练，获得满足实验要求的模型。然后，选取待检测的雷达图像，计算其波数能量谱图像和特征参数。最后，将特征参数送入离线获得的GA‑BPNN模型中，得到待检测图像的降雨强度等级。本发明实现了船舶航行及海上作业中海上降雨信息实时获取的需求。
本发明授权一种降雨强度等级反演方法在权利要求书中公布了：1.一种降雨强度等级反演方法，其特征在于： 步骤1：离线获取适用于降雨强度等级反演的GA-BPNN模型 离线采集多幅不同降雨强度下的雷达图像，对图像进行筛选，选取降雨检测区域，利用临近插值法获得笛卡尔图像，再通过二维离散傅里叶变换得到笛卡尔图像对应的波数能量谱；将能量谱划分不同的波数段，统计不同降雨强度下各波数段内波数能量占总能量的比例作为特征参数，将特征参数送入构建的GA-BPNN模型中进行训练及验证，得到满足实验要求的模型； 步骤2：读取待检测的雷达图像，选取降雨检测区域，利用和步骤1相同的临近插值方法计算笛卡尔图像； 步骤3：利用和步骤1相同的2D-DFT计算波数能量谱，并计算不同波数段的能量占比作为特征参数； 步骤4：将特征参数送入步骤1训练完成的GA-BPNN模型中，得到待检测图像的降雨强度等级。
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