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河海大学杨洁获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种多参数约束的基于矢栅分析的相似台风识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115879009B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211373705.9,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权一种多参数约束的基于矢栅分析的相似台风识别方法是由杨洁;余震炫;林岳岷;姜景晟;叶永岩设计研发完成,并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多参数约束的基于矢栅分析的相似台风识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多参数约束的基于矢栅分析的相似台风识别方法,即针对目标台风,通过台风中心位置、台风强度和台风行进速度三个参数建立相似台风的优化判别指标,综合利用矢量数据和栅格数据的分析方法,识别路径位置相似及在台风中心最邻近位置台风强度、行进速度也匹配性高的台风,可根据具体应用需求选择性施加约束参数组合,并通过提出的台风相似性判别指标进行相似台风的识别和排序。本发明建立基于台风路径、强度和行进速度三参数约束的相似台风的快速识别算法,由于可同时匹配台风强度与或行进速度的信息,识别出的台风对海岸的潜在灾害性更为相近,能够更好地应用于相似台风的风暴潮增水、台风浪的影响区域及淹水等灾害程度的预测。

本发明授权一种多参数约束的基于矢栅分析的相似台风识别方法在权利要求书中公布了:1.一种多参数约束的基于矢栅分析的相似台风识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,建立历史台风数据库; 步骤2,初步识别与目标台风的台风路径位置相似的历史台风,并形成待识别台风子集; 步骤3,针对待识别台风子集中各待识别台风,计算目标台风路径上各台风中心位置对应的最邻近位置和最邻近距离,对目标台风所有台风中心位置形成配对关系; 步骤4,针对待识别台风子集中各待识别台风,计算与目标台风在台风路径位置、强度和或行进速度多参数同时约束的相似性指标值,获得不同组合约束参数均相似的历史台风并进行排序; 步骤4包括计算待识别台风和目标台风强度的相似性,所述台风强度采用不同台风中心位置处的最大风速作为台风强度指征,所述最大风速的单位为ms;所述计算待识别台风和目标台风强度的相似性,包含以下步骤: 步骤4.1,将待识别台风的台风中心位置、最大风速以Δt进行插值,形成时间分辨率为Δt的台风路径数据,和wsj分别代表插值后任一时刻台风中心位置j所处的球面坐标及相应的最大风速,j≥1; 步骤4.2,基于初步识别为路径相似的台风,记目标台风路径上各台风中心位置为其对应的最大风速为i表示各台风中心位置的索引,1≤i≤I,I表示目标台风路径上台风中心位置的总数;步骤3计算获得的待识别台风路径上最邻近位置记为Ji,则配对的台风中心位置的台风强度差异为反映两个台风路径上强度相似性的指标定义为以上公式中的下标o和s分别对应插值后的目标台风路径数据和待识别台风路径数据; 步骤4还包括计算待识别台风和目标台风行进速度的相似性,包含以下步骤: 步骤4.3,将待识别台风的行进速度以Δt也进行插值,代表插值后任一时刻台风中心位置j的行进速度; 步骤4.4,基于初步识别为路径相似的台风,记目标台风路径上各台风中心位置的行进速度为则配对的台风中心位置的台风行进速度差异为反映两个台风路径上行进速度相似性的指标定义为

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学,其通讯地址为:210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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