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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于语义推理的工程建设标准文本检索方法及训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211353564.4，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权基于语义推理的工程建设标准文本检索方法及训练方法是由张晓健;李明超;张栋梁;田丹;吕沅庚;刘乐平设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义推理的工程建设标准文本检索方法及训练方法在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于语义推理的工程建设标准文本检索方法及训练方法。该检索方法包括：基于待检索语句和预设标准语句，得到待查询语句对，待查询语句对包括待检索词和标准词；对预设矩阵进行特征提取，得到第一语句特征向量和第二语句特征向量，预设矩阵基于待检索词和标准词得到；基于第一语句特征向量和第二语句特征向量，得到第一融合向量和第二融合向量；对第一融合向量进行特征提取，得到第三语句特征向量，对第二融合向量进行特征提取，得到第四语句特征向量；基于第三语句特征向量和第四语句特征向量，得到关联度特征矩阵；基于关联度特征矩阵得到关联分值，在关联分值满足预设条件的情况下，确认预设标准语句为目标标准语句并输出。

本发明授权基于语义推理的工程建设标准文本检索方法及训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义推理的工程建设标准文本检索方法，包括： 基于待检索语句和预设标准语句，得到待查询语句对，所述预设标准语句为从所述预设标准语句库中获取的语句，所述待查询语句对包括与所述待检索语句对应的待检索词和与所述预设标准语句对应的标准词； 对预设矩阵进行特征提取，得到第一语句特征向量和第二语句特征向量，其中，所述预设矩阵是对所述待检索词和所述标准词进行向量化处理得到的； 基于所述第一语句特征向量和所述第二语句特征向量之间的相似度，通过加权和融合操作，得到第一融合向量和第二融合向量； 对所述第一融合向量进行特征提取，得到第三语句特征向量，对所述第二融合向量进行特征提取，得到第四语句特征向量； 基于所述第三语句特征向量和所述第四语句特征向量，得到关联度特征矩阵，所述关联度特征矩阵表征所述待检索语句和所述预设标准语句的关联程度；以及 基于所述关联度特征矩阵得到关联分值，在所述关联分值满足预设条件的情况下，确认所述预设标准语句为目标标准语句并输出； 所述基于所述第一语句特征向量和所述第二语句特征向量之间的相似度，通过加权和融合操作，得到第一融合向量和第二融合向量包括： 基于所述第一语句特征向量和所述第二语句特征向量之间的相似度，得到第一相似度加权向量和第二相似度加权向量； 基于所述第一语句特征向量、所述第一相似度加权向量和所述第二相似度加权向量，得到所述第一融合向量；以及 基于所述第二语句特征向量、所述第一相似度加权向量和所述第二相似度加权向量，得到所述第二融合向量。

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