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龙图腾网获悉西安空间无线电技术研究所申请的专利基于多层感知网络的推扫辐射计数字波束合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115932843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211339052.2，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权基于多层感知网络的推扫辐射计数字波束合成方法是由李浩;杨小娇;马严;李一楠;刘淑波;宋广南;吴袁超;高文钰;薛亮设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层感知网络的推扫辐射计数字波束合成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于多层感知网络的推扫辐射计数字波束合成方法，该方法首先建立亮温图像数据库作为推扫辐射计密集馈源阵列观测的输入信号；将所有馈源观测的输出信号作为多层感知网络的输入层，经过隐含层的多个神经元进行全连接，输出层的每一个神经元由上一隐含层所有神经元输出值加权和得到；通过前向传播对输出层的输出结果与设置的期望输出结果之间建立损失函数，判断是否低于设定阈值，低于则完成模型训练，输出数字波束合成后的模型参数；否则，则对损失函数一阶偏导，更新隐含层的网络连接权值及偏置，反向传播至隐含层，进行新一轮的模型训练，直到输出满足设定阈值时的模型参数，至此，完成推扫辐射计的数字波束合成。

本发明授权基于多层感知网络的推扫辐射计数字波束合成方法在权利要求书中公布了：1.基于多层感知网络的推扫辐射计数字波束合成方法，其特征在于步骤如下： S1、建立多层感知网络并初始化网络连接权值及偏置，所述多层感知网络包括输入层、L-1个隐含层、输出层，输入层用于接收推扫辐射计k个馈源的输出信号，L-1个隐含层以及输出层，对k个馈源的接收信号进行复数加权求和，在输出层得到H个优化后的数字波束； S2、收集不同观测场景的彩色图片，将彩色图片转成灰度图片，将灰度图片当作推扫辐射计所得到的亮温图像，建立亮温图像数据库；灰度图片中每个像素坐标等效于馈源观测角度每个像素的灰度值等效于亮温值； S3、从亮温图像数据库中提取亮温图像，根据亮温图像推导得到k个馈源的输出信号，将k个馈源的输出信号作为多层感知网络的输入，经过多层感知网络处理之后，得到输出层的输出值 S4、根据期望得到的数字波束合成后H个波束的天线方向图 构建输出层中所有神经元的期望输出信号t1,t2,…,th,…,tH，结合S4输出层的输出值，建立损失函数； S5、判断损失函数是否低于设定阈值，若是，则完成多层感知网络的训练，否则，求损失函数一阶偏导，更新网络连接权值及偏置，反向传播到所有隐含层，重复执行步骤S3～步骤S5，不断循环迭代，直至损失函数低于设定阈值时停止反向传播，完成多层感知网络的训练； S6、采用训练好的多层感知网络对推扫辐射计进行数字波束合成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安空间无线电技术研究所，其通讯地址为：710100 陕西省西安市长安区航天基地东长安街504号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。