杭州电子科技大学颜成钢获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于FPGA+ARM的夜间视频图像增强系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115589455B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211274388.5,技术领域涉及:H04N5/262;该发明授权一种基于FPGA+ARM的夜间视频图像增强系统是由颜成钢;邵虎;刘炳涛;胡冀;孙垚棋;王鸿奎;陈楚翘;高宇涵;朱尊杰;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋设计研发完成,并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于FPGA+ARM的夜间视频图像增强系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于FPGA+ARM的夜间视频图像增强系统,包括图像采集单元,运算加算单元,中央控制处理单元,显示单元四个部分。运算加速单元利用FPGA的并行处理和高频特性,实现简化后的三个不同尺度的高斯滤波器。中央控制处理单元利用ARM较强的逻辑运算能力和移植简单的特性,来完成复杂度较高的自适应直方图均衡化算法部分和逻辑控制。本发明视频图像采集单元支持DVP和Cameralink接口,运算加速单元利用FPGA的并行特性提升计算速率,中央控制单元通过ARM来进行复杂的逻辑和算数运算,最后通过显示单元输出结果。相对于传统系统,本发明在能够更加精确的显示出夜间图像的边缘信息,同时通过FPGA+ARM的组合满足了系统实时性的需求。
本发明授权一种基于FPGA+ARM的夜间视频图像增强系统在权利要求书中公布了:1.一种基于FPGA+ARM的夜间视频图像增强系统,其特征在于,夜间视频图像增强系统核心采用FPGA+ARM架构;使用FPGA实现高斯滤波过程,承担运算过程简单但运算次数多的计算环节,作为系统的运算加速单元;以FPGA为核心的运算加速单元对多尺度Retinex算法进行实现;在使用Verilog实现多尺度Retinex算法前先对其进行简化,规定低、中、高三种尺寸的格式大小;所述的简化包括将运算所需的浮点数扩大为整数、使用流水线提升运算效率; 采用ARM进行图像拉伸算法的实现,并将其作为系统的中央控制处理单元;采用自适应直方图均衡化来对多尺度Retinex算法处理后的图像数据进行灰度拉伸;通过计算分布函数的变换来进行直方图修正,使得原始图像的各个灰度值之间的间距加大,从而突出图像的细节; 夜间视频图像增强系统还包括视频图像采集单元和显示单元; 视频图像采集单元包含视频图像采集设备,并将采集到的图像数据转换成数字信号传递给以FPGA为核心的运算加速单元;其中,视频图像采集单元支持DVP和Cameralink两种图像设备接口,能够接收多种不同形式的采集设备信号; 显示单元用于将ARM处理后的数据转换为图像,在显示单元中进行显示,即可得到增强后的图像;将图像逐帧显示,即可得到增强后的视频;以ARM为核心的中央控制处理单元会将处理后的图像数据传入显示单元,显示单元支持HDMI接口连接标准显示器,或通过千兆网口与PC机相连; 通过FPGA接收视频图像采集单元采集到的数据,并通过图像传感器接口与ARM进行通信,ARM接收到的图像数据进行预处理后直接输出到显示设备进行显示。
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