买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉盐城工学院申请的专利一种基于双边特征融合网络的手机摄像头缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211266761.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于双边特征融合网络的手机摄像头缺陷检测方法是由刘聪;佘文浩;汤文阳;张坤设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双边特征融合网络的手机摄像头缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双边特征融合网络的手机摄像头缺陷检测方法，其方法包括：获取手机摄像头图像，并对每一张图像中的缺陷区域进行标注，由此构建数据集；构建双边特征融合网络模型，双边特征融合网络以轻量级网络作为骨干网络，引入自注意力模块和双边特征融合模块，其中自注意力模块可以强调缺陷区域并提高轻微缺陷的检测精度，而双边特征融合模块可以使两个不同层次的特征相互引导，从而获得更丰富的信息；利用数据集对网络模型进行训练；应用训练好的网络分割手机摄像头图像缺陷区域。本发明通过引入自注意力模块和双边特征融合模块可以减少由轻微缺陷引起的漏检情况和图像复杂背景引起的误检情况，提高缺陷检测精度。

本发明授权一种基于双边特征融合网络的手机摄像头缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双边特征融合网络的手机摄像头缺陷检测方法，其特征在于设计一种基于特征融合网络用以优化手机摄像头缺陷检测效果，其方法如下：S1，使用轻量化骨干网络、自注意力模块及双边特征融合模块构建双边特征融合网络；所述双边特征融合网络由轻量级的Resnet18网络作为骨干网络，将Resnet18第三个stage提取到的特征作为浅层特征，最后两个stage提取到的特征作为深层特征；所述自注意力模块以深层特征作为输入，在特征输入后依次经过一层卷积核大小为1×1的卷积层、一层多头自注意力层和一层卷积核大小为1×1的卷积层，每个卷积层后接上Layernormalization和rectifiedlinearunitReLU，并在模块最后进行一次残差计算作为最终的输出；所述双边特征融合模块同时使用Resnet18提取的浅层特征信息和自注意力模块输出的深层特征信息使用sigmoid函数进行相互指导，并在特征拼接后计算特征的权重向量，利用权重向量对特征进行重新加权，在进行一次残差后作为模块的最终输出；S2，利用图像数据对构建的双边特征融合网络进行训练，并得到训练后的网络；S3，利用训练好的网络对手机摄像头缺陷图像数据进行分割，评估双边特征融合网络的缺陷检测效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盐城工学院，其通讯地址为：224000 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。