网易(杭州)网络有限公司徐帅获国家专利权
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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利一种道具推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115445213B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211215895.1，技术领域涉及：A63F13/792；该发明授权一种道具推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由徐帅;刘勇成;胡志鹏;袁思思;程龙设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种道具推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种道具推荐方法、装置、电子设备及存储介质，根据待推荐道具的道具属性特征以及训练完成的道具预测模型，从待推荐道具中预测出初始推荐道具；道具预测模型的召回率不小于预设召回率阈值；根据初始推荐道具的第一目标道具属性特征以及训练完成的道具推荐模型，确定最终推荐道具；第一目标道具属性特征包括道具属性特征中权重不大于预设权重阈值的道具属性特征，权重表征道具预测模型在预测初始推荐道具时，道具属性特征对预测的影响程度。本申请能够优先考虑召回率并在不同阶段应用道具的不同道具属性特征，不仅能节省计算机资源，还能使得通过两阶段模型得出的推荐结果客观准确，从而实现为用户合理推荐道具的目的。
本发明授权一种道具推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种道具推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待推荐道具的道具属性特征； 根据获取到的待推荐道具的道具属性特征以及训练完成的道具预测模型，从所述待推荐道具中预测出初始推荐道具；其中，所述道具预测模型的召回率不小于预设召回率阈值； 根据所述初始推荐道具的第一目标道具属性特征以及训练完成的道具推荐模型，确定最终推荐道具；其中，所述第一目标道具属性特征包括所述道具属性特征中权重不大于预设权重阈值的道具属性特征，所述权重表征所述道具预测模型在预测初始推荐道具时，道具属性特征对预测的影响程度； 其中，通过以下步骤确定每个道具属性特征的权重： 通过调用特征权重函数从训练完成的道具预测模型中确定出每个道具属性特征的重要性评估值； 对每个道具属性特征的重要性评估值进行归一化处理，得到每个道具属性特征的权重。
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