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龙图腾网获悉西北工业大学;中国航发四川燃气涡轮研究院申请的专利基于可调品质因子小波阈值降噪的滚动轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115962941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211168781.6，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权基于可调品质因子小波阈值降噪的滚动轴承故障诊断方法是由张春林;王艳丰;侯文博;蔡克燊设计研发完成，并于2022-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可调品质因子小波阈值降噪的滚动轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于可调品质因子小波阈值降噪的滚动轴承故障诊断方法，包括：1采集滚动轴承运行过程状态信号并计算测试轴承各部件发生损伤时对应的故障特征频率；2构造一种包含过渡带、连续的阈值函数；3基于振动测试信号自适应构造与故障特征信号相匹配的可调品质因子小波参数；4获得最优可调品质因子小波阈值降噪后的信号；5基于降噪后信号的包络谱诊断滚动轴承的故障类型。本发明结合了可调品质因子小波具有基函数振荡属性灵活可调的优势及阈值降噪强大的去噪能力，能够在强噪声环境下对滚动轴承的振动信号进行分析及故障诊断。

本发明授权基于可调品质因子小波阈值降噪的滚动轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可调品质因子小波阈值降噪的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于：步骤如下： 步骤1：通过轴承座上安装的加速度传感器采集滚动轴承运行过程中的振动信号xn,n＝1,2,…,N，其中N为离散信号长度；基于测试轴承的节经、接触角、滚子数、及转轴转速，分别计算滚动轴承不同部件出现局部损伤情况下对应的故障特征频率fi，其中i＝1,2,3,4分别对应滚动轴承的外圈、内圈、滚动体、保持架部件； 步骤2：构造一个在阈值处连续、且大幅值系数与原值相同的阈值函数，表示如下： 式中：λ是针对可调品质因子小波分解系数通过Stein无偏似然估计原理自适应确定的阈值；α为过渡带调节系数并满足0＜α＜1； 步骤3：基于滚动轴承振动信号自适应构造相匹配的可调品质因子小波基函数首先构造可调品质因子小波变换的参数空间Γ{Q,r}，其中Q为品质因子，r为冗余度；针对参数空间中每一组参数组合Q,r，构造对应的可调品质因子小波基函数ψQ,r，进而对振动信号xn进行分解得到各层小波分解系数ωj，其中j＝1,2,...J为小波分解层，J为最大分解层；采用步骤2的阈值函数对各层小波分解系数ωj进行重置并通过可调品质因子小波逆变换获得降噪后信号计算的包络信号谐噪比，并绘制不同参数组合Q,r下的包络信号谐噪比谱图；选取最大包络信号谐噪比对应的参数组合Q*,r*及ψQ*,r*为最优匹配的可调品质因子小波基函数； 步骤4：采用最有匹配的可调品质因子小波基函数ψQ*,r*，选择其在步骤3中对应的降噪后信号为可调品质因子小波阈值降噪信号 步骤5：计算可调品质因子小波阈值降噪信号的Hilbert包络谱，并根据包络谱中主要频率分量确定滚动轴承的故障部件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学;中国航发四川燃气涡轮研究院，其通讯地址为：710072 陕西省西安市友谊西路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。