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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于自注意力机制的真实场景图像篡改定位系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211167523.6，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权基于自注意力机制的真实场景图像篡改定位系统与方法是由边山;钟浩;黄远航;李颖;梁炜健设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自注意力机制的真实场景图像篡改定位系统与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自注意力机制的真实场景图像篡改定位系统与方法，涉及计算机视觉的技术领域，包括特征提取模块、特征处理模块和特征融合模块；特征处理模块包括N个并行的特征处理分支；真实场景篡改图像输入特征提取模块，获得N个阶段初始特征图；第N个特征处理分支对第N阶段初始特征图进行处理，获得第N个注意力特征矩阵，输入前一特征处理分支；前N‑1个特征处理分支，每个分支根据相应的阶段初始特征图，结合后一分支的注意力特征矩阵进行处理，获得本分支的注意力特征矩阵，输入前一分支；特征融合模块对N个注意力特征矩阵进行特征融合，获得真实场景图像篡改掩码图。本发明能够在真实场景篡改图像中实现准确的篡改定位。

本发明授权基于自注意力机制的真实场景图像篡改定位系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自注意力机制的真实场景图像篡改定位系统，其特征在于，包括特征提取模块、特征处理模块和特征融合模块； 真实场景篡改图像输入特征提取模块进行多阶段的特征提取操作，获得N个阶段初始特征图，输入特征处理模块；第N个特征处理分支对第N阶段初始特征图进行下采样操作、展平操作、注意力计算操作，获得第N个注意力特征矩阵，输入第N-1个特征处理分支和特征融合模块；对于前N-1个特征处理分支，每个特征处理分支均对相应的阶段初始特征图进行下采样操作、展平操作、与后一特征处理分支的注意力特征矩阵加和操作、注意力计算操作，获得本特征处理分支的注意力特征矩阵，输入前一特征处理分支和特征融合模块；特征融合模块对N个注意力特征矩阵进行特征融合操作，获得真实场景图像篡改掩码图； 所述特征提取模块包括N个依次连接的卷积神经网络单元； 所述特征处理模块包括N个并行的特征处理分支；第N个特征处理分支包括依次连接的重叠卷积单元、展平单元和全自注意力单元；前N-1个特征处理分支结构相同，均包括依次连接的重叠卷积单元、展平单元、第一矩阵相加点和全自注意力单元；第j个特征处理分支中的全自注意力单元的输出端还与第j-1个特征处理分支中的矩阵相加点连接，j＝2,…,N； 所述每个特征处理分支中的重叠卷积单元与特征提取模块中的N个卷积神经网络单元对应连接，每个全自注意力单元均与特征融合模块连接； 全自注意力单元计算注意力特征矩阵的具体方法为： 式中，sk表示第k个注意力特征矩阵，FAMk表示第k个全自注意力单元，表示第k个重叠卷积单元，flattenk表示第k个展平单元，Up*表示上采样操作，fk表示第k阶段初始特征图，k∈{1,2,…,N}。

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