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龙图腾网获悉华北科技学院申请的专利一种矿用通风机非接触式振动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115614310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211152006.1，技术领域涉及：F04D27/00；该发明授权一种矿用通风机非接触式振动检测方法是由李学哲;王菲;王彦昕;申瑶;李攀;花忠旭;高苑阳;徐博文设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿用通风机非接触式振动检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种矿用通风机非接触式振动检测方法，属于煤矿安全监测监控技术领域，该方法采用非接触式光学传感技术采集原始振动信号，基于Kalman滤波算法自适应提取高精度振动数据，实现应急模式下振动信息的免约束、非接触、高精度采集，采用改进傅里叶频谱分析方法和基于趋势的故障诊断策略，可靠、有效地解决通风机振动故障的分析问题，基于无线网络技术研究应急通信模式和方法，解决预警信息的实时、可靠传输问题，运用大数据、人工智能等新技术在云端进一步挖掘数据价值，将测量数据转换为有效信息，为数据融合与预警联动提供支撑，本发明具有灵活、精确、智能、互联四大技术特征，为应急模式下振动监测与故障预警提供了完善的技术解决方案。

本发明授权一种矿用通风机非接触式振动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种矿用通风机非接触式振动检测方法，其特征在于：包括如下步骤： S1：构建基于应急模式的智能振动采集与分析系统，系统由智能振动检测器、边缘计算平台、显示预警单元及云端数据服务器组成； S2：智能振动检测器基于激光三角测量原理设计，分布式安装于规划测点，采用光学传感、无线通信、移动电源实现振动信号的免约束、非接触采集及无线互联； S3：通过景深控制，选择在智能振动检测器基准位置附近小范围内采集振动信息； S4：基于核心算法模型，设计Kalman滤波程序，利用Kalman滤波算法实时处理振动测量原始数据； S5：分布式安装于现场的智能振动检测器采集规划测点的位移、温度和振动数据，并通过CC1101无线通信网络上传给边缘计算平台，在边缘侧，基于采集的各类测量数据，就近识别故障并快速预警保护，识别的故障类型包括形位类故障、温升类故障和振动类故障，在云端，采集的各类测量数据通过WLAN自动上传云端数据服务器，运用大数据、人工智能进一步挖掘数据价值，将测量数据转换为有效信息； 智能振动检测器由光路系统和电路系统两部分组成，光路系统负责基于激光三角测量原理非接触感知振动信息，电路系统以CC430F6137嵌入式芯片为核心，负责原始振动信息的采集、显示及无线互联； 智能振动检测器具有位移、温度、振动参数自动测量功能，为形位类故障、温升类故障和振动类故障的诊断提供可靠的原始测量数据，智能振动检测器设计有单机和联网两种工作模式，实现信息的融合共享，满足应急预警联动的需求； 边缘计算平台通过无线传感器网络接收各振动检测节点上传的振动数据，依据旋转机械的振动特性，采用改进傅里叶频谱分析方法解决FFT算法频率细分与实时性的矛盾； 基于实验测得的典型转速下的预警阈值和二次多项式最小二乘拟合算法，求解阈值趋势模型，采用基于趋势的故障诊断策略，可靠、有效地解决通风机振动故障的识别问题。

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