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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利分布式能源系统博弈优化调度方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115313520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211128856.8，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权分布式能源系统博弈优化调度方法、系统、设备及介质是由蒲天骄;张津源;李烨;王新迎;荆江平设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式能源系统博弈优化调度方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式能源系统博弈优化调度方法、系统、设备及介质，包括：获取分布式能源系统中各智能体的状态参数；各智能体包含系统运营商智能体、分布式电源运营商智能体和负荷聚合商智能体；基于所述状态参数，进行强化学习构建多主体博弈模型和Q值表；采用WoLF‑PHC算法进行智能体训练并更新各智能体的Q值表，各智能体基于所述Q值表获得各自博弈优化调度的Nash均衡解；输出各自博弈优化调度的Nash均衡解用于各智能体日前优化调度。本发明可有效提升分布式能源系统博弈优化调度问题求解精度，促进相关人工智能技术落地，推动电力优化调度决策智能化。

本发明授权分布式能源系统博弈优化调度方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式能源系统博弈优化调度方法，其特征在于，包括： 获取分布式能源系统中各智能体的状态参数；各智能体包含系统运营商智能体、分布式电源运营商智能体和负荷聚合商智能体； 基于所述状态参数，进行强化学习构建多主体博弈模型和Q值表； 采用WoLF-PHC算法进行智能体训练并更新各智能体的Q值表，各智能体基于所述Q值表获得各自博弈优化调度的Nash均衡解； 输出各自博弈优化调度的Nash均衡解用于各智能体日前优化调度； 所述进行强化学习构建多主体博弈模型，包括：状态空间、动作空间的构建以及奖励函数； t时段联合状态空间表示为： （1） 式中，，和分别为t时段系统内光伏发电功率，负荷功率和电储能储电量；为t-1时段微燃气轮机功率； 系统运营商智能体动作空间为： （2） 式中，为t时段系统运营商向用户售电电价；为t时段系统运营商向分布式电源运营商购电电价； 系统运营商智能体动作空间的约束条件为： （3） （4） 式中，、分别为t时段购电价格上下限；、分别为t时段售电价格上下限； 分布式电源运营商智能体动作空间为： （5） 式中，为t时段微燃气轮机爬坡功率；表示微燃气轮机无功出力；、分别表示电储能有功、无功出力； 负荷聚合商智能体动作空间仅包含其负荷削减功率，方法为： （6） 系统运营商奖励函数为： （7） 式中，、、分别为系统运营商向用户的售电收益、向分布式电源运营商的购电成本、与上级电网交互成本； 分布式电源运营商决策变量为微燃气轮机有功、无功出力和电储能有功、无功出力，优化目标为最大化售电收益，奖励函数为： （11） （12） 式中，、、分别为光伏发电功率、微燃气轮机功率和电储能放电功率；和分别为微燃气轮机和电储能运行成本； 负荷聚合商的效益函数为： （13） 式中，为用户用电效用函数，表示用户购电满意度，采用如式（14）所示二次函数模拟： （14） 式中，、均为系数； 实际负荷需求满足： （15） 式中，为固定负荷；为削减负荷，具有上限约束： （16） 式中，为最大可削减负荷。

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