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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种融合定义与场景匹配机制的长尾词义消歧方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211131383.7，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种融合定义与场景匹配机制的长尾词义消歧方法是由贺瑞芳;张俊伟设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合定义与场景匹配机制的长尾词义消歧方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合定义与场景匹配机制的长尾词义消歧方法，包括：由词典中的词义注释文本学习词义定义的文本嵌入也即定义嵌入，其中文本到向量的映射模型采用定义编码器实现；由词典中的词义例句文本学习词义场景的文本嵌入也即场景嵌入，其中文本到向量的映射模型采用场景编码器实现；在获得场景嵌入过程中，隐去输入文本中所含的目标词，以实现获取词义的场景信息；由含目标词的待消歧文本学习目标词的词嵌入也即目标词嵌入；获取目标词嵌入的预训练语言模型与获取场景嵌入的预训练语言模型共用一个；将定义匹配机制与场景匹配机制下计算结果的概率叠加和作为最终的输出值，以确定目标词的最终词义。

本发明授权一种融合定义与场景匹配机制的长尾词义消歧方法在权利要求书中公布了：1.一种融合定义与场景匹配机制的长尾词义消歧方法，其特征在于，包括： 由词典中的词义注释文本学习词义定义的文本嵌入，也即定义嵌入，其中文本到向量的映射模型采用预训练语言模型BERT，且被称作定义编码器Definition-BERT； 由词典中的词义例句文本学习词义场景的文本嵌入，也即场景嵌入，其中文本到向量的映射模型采用预训练语言模型BERT，且被称作场景编码器Context-BERT；在获得场景嵌入过程中，隐去输入文本中所含的目标词，以实现获取词义的场景信息； 由含目标词的待消歧文本学习目标词的词嵌入，也即目标词嵌入，其中文本到向量的映射模型采用预训练语言模型BERT；获取目标词嵌入的预训练语言模型与获取场景嵌入的预训练语言模型共用一个BERT模型； 基于目标词嵌入和词典中的该目标词对应的词义清单中各个词义的定义嵌入，分别计算目标词嵌入与各个定义嵌入之间的相似度，得到定义匹配机制下词义清单中各个词义的得分； 基于目标词嵌入和该目标词对应的词义清单中各个词义对应的场景嵌入，分别计算目标词嵌入与各个场景嵌入之间的相似度，得到场景匹配机制下词义清单中各个词义的得分； 将定义匹配机制与场景匹配机制下计算得到的得分的概率叠加和作为最终的输出值，以确定目标词的最终词义。

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