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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于用户信息和话题博弈关系的信息传播预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211100628.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于用户信息和话题博弈关系的信息传播预测方法是由韦世红;吴鹤俊;肖寒春;肖云鹏;王蓉;李茜;庞育才;李暾设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户信息和话题博弈关系的信息传播预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于舆情分析领域，具体涉及一种基于用户信息和话题博弈关系的信息传播预测方法；该方法包括获取数据并提取相关属性，从而构建用户信息矩阵；基于获取数据建立全用户关系网络，挖取邻居用户对消息传播的影响，从而构建用户关系矩阵与用户信息矩阵融合；设计动态博弈策略，结合融合结果计算原生话题驱动力与衍生话题驱动力，进一步获取最新全用户关系网络；构建话题传播预测模型，预测话题下一时刻的传播趋势；本发明提出了一种能更有效地感知话题传播过程中前置情感和衍生话题等多种因素对用户行为的影响，更好地预测话题传播态势。

本发明授权一种基于用户信息和话题博弈关系的信息传播预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户信息和话题博弈关系的信息传播预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从现有的基于Web的研究型推荐系统下载或者社交平台的公共API获取数据源； S2、根据获取到的数据源，提取出参与用户的用户属性，用户属性包括用户基本属性和用户情感指数，基于用户属性建立用户信息矩阵； S3、根据获取到的数据源，构建参与用户与潜在用户的全用户关系网络，基于全用户关系网络计算邻居消息传播影响力得到用户关系矩阵；将用户信息矩阵与用户关系矩阵融合得到融合矩阵； S4、采用动态博弈策略计算转发原生话题和转发衍生话题分别带来的总收益，结合融合矩阵计算原生话题驱动力和衍生话题驱动力，将两种驱动力融入全用户关系网络得到最新全用户关系网络矩阵； 将用户选择最佳博弈策略的过程表征为原生话题和衍生话题在社交网络中传播的过程，以参与用户转发话题后获得高收益为目标设计动态博弈策略，动态博弈策略包括两部分， 第一部分，参与用户与其邻居用户的博弈，表示为： pro1ui表示参与用户ui在第一部分的博弈后选择策略1，即转发目标原生话题得到的收益函数；pro2ui表示参与用户ui在第一部分的博弈后选择策略2，即转发与目标原生话题相关的衍生话题得到的收益函数；Mxy表示针对目标原生话题，参与用户ui执行策略x＝1,2，同时参与用户ui的邻居用户执行策略y＝1,2时的具体收益；K表示参与用户ui的邻居用户数量，表示在t-1时刻，参与用户ui的转发目标原生话题的邻居用户数目；表示在t-1时刻，参与用户ui的转发衍生话题的邻居用户数目，且 第二部分，参与用户与自身的博弈，表示为： pro′1ui表示参与用户ui在第二部分的博弈后选择策略1，即转发目标原生话题得到的收益函数；pro′2ui表示参与用户ui在第二部分的博弈后选择策略2，即转发与目标原生话题相关的衍生话题得到的收益函数；mxy表示参与用户ui在目标原生话题的上一个参与的话题中执行策略x＝1,2，且对目标原生话题执行策略y＝1,2时的具体收益；N表示参与用户ui近三个月内的微博数量，表示在t-1时刻，参与用户ui转发目标原生话题的数量，表示在t-1时刻，参与用户ui转发衍生话题的数量； 根据动态博弈策略计算每个参与用户分别选择策略1和策略2的总收益，表示为： pronatui＝pro1ui×pro′1ui proderui＝pro2ui×pro′2ui 其中，pronatui表示参与用户ui选择策略1，即转发目标原生话题得到的总收益函数；proderui表示参与用户ui选择策略2，即转发与目标原生话题相关的衍生话题得到的总收益函数； S5.采用加入了中间Dropout层的双层图卷积神经网络构建话题传播预测模型，将最新全用户关系网络矩阵输入话题传播预测模型，预测目标原生话题下一时刻的传播趋势。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。