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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于数字孪生的烧结过程智能配矿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211080188.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于数字孪生的烧结过程智能配矿方法是由严锋;杨春节设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的烧结过程智能配矿方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的烧结过程智能配矿方法，属于工业过程优化建模领域。首先，开展烧结流程、设备数字孪生体需求分析，利用数字孪生技术建立多工序烧结生产全流程数字孪生模型。然后，从烧结生产的实际业务、工艺机理出发，构建模拟仿真、预测优化、测试验证的孪生系统平台；接着，利用铁矿石烧结知识库和历史运行数据，采用XGBoost算法和改进的灰狼优化算法构建烧结过程配料优化模块。最后，将提出的智能配矿方法部署在孪生系统平台上，实现对烧结过程中的原料配比实时优化，并将优化结果在前端页面进行展示。

本发明授权一种基于数字孪生的烧结过程智能配矿方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的烧结过程智能配矿方法，其特征在于，包括如下步骤： 1分析烧结流程、设备数字孪生体需求，研究烧结流程、设备几何属性数字化复刻和运行机理多时空尺度建模，利用数字孪生技术建立烧结生产全流程数字孪生模型并将真实物理模型的运行数据，包括工艺数据和产品数据，输入到数字孪生模型中，实现物理模型和孪生模型的虚实交互；在此基础上，开展基于数字孪生的物料配方优化模块的搭建； 2）采用先进传感、数据挖掘与处理、数据建模、调控优化，在烧结生产全流程数字孪生模型基础上建立烧结物料配方优化模块，形成可视化虚拟烧结生产系统，实现与现场物理生产线平行运行，为烧结生产安全高效运行提供模拟仿真、监测诊断、预测优化、测试验证的孪生系统平台； 3）通过数字孪生技术产生虚实数据，扩充数据库；同时利用数据挖掘和数据库管理技术，实现数据清洗、数据降维、数据关联；构建烧结过程知识库； 4）利用XGBoost模型和改进灰狼优化算法构建烧结过程配料优化模块，并提出了一种改进的灰狼优化算法用于求解模型，所述的改进包括两个方面：基于sigmoid函数的收敛因子调整和基于差分变异策略的个体更新； 5）将搭建的配料优化模块上传至数字孪生系统，对烧结过程的原料配比进行实时优化，并通过前端进行展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。