浙江工业大学池凯凯获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种倾斜汉字点选验证码识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115497097B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211046062.7，技术领域涉及：G06V30/146；该发明授权一种倾斜汉字点选验证码识别方法是由池凯凯;金鑫豪设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种倾斜汉字点选验证码识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种倾斜汉字点选验证码识别方法，通过目标检测模型YOLOX预测文字位置框，文字位置框作为前景分割的输入参数，分割出汉字前景，把分割出的前景图二值化，并绘制最小外接矩形框，计算外接矩形框的斜率及角度，给出优选的3个矫正角度，旋转原图得到3张不同角度的矫正图，矫正图输入到文字识别模型中，比较在候选汉字范围内的识别概率，最大概率对应的矫正图即为最终矫正结果，在最终生成的概率矩阵中循环查找最大值并删除所在行列的方式得到文字位置框和候选汉字的最佳匹配结果。本发明矫正了验证码中的倾斜汉字，提高了汉字点选验证码的识别准确率。
本发明授权一种倾斜汉字点选验证码识别方法在权利要求书中公布了：1.一种倾斜汉字点选验证码识别方法，其特征在于，所述倾斜汉字点选验证码识别方法，包括： 获取验证码图片，进行目标检测得到图片中所有汉字的位置矩形框； 以得到的矩形框作为自适应前后景分割的依据进行前后景分割，将前后景分割得到的含有汉字的前景相加，得到仅含有汉字前景的验证码图片； 对仅含有汉字前景的验证码图片按矩形框位置进行裁剪，裁剪出每个汉字对应的子图，将子图转为二值图像，检测出二值图像的轮廓并得到对应的最小外接矩形框； 对每个子图的外接矩形框，计算相邻两条边的斜率，换算为倾斜角度，分别根据所得到的倾斜角度对子图进行角度纠正，将子图原图及纠正后的两个子图作为待识别子图； 对每个汉字的三个待识别子图，分别采用文字识别模型进行识别，得到每个待识别子图识别为每个候选汉字的概率，从中选取概率最大值对应的待识别子图，将验证码图片中所有汉字选取出的待识别子图及其识别为每个候选汉字的概率，组成概率矩阵； 在概率矩阵中循环使用查找最大值并删除所在行列的方式得到文字位置矩形框和候选汉字的最佳匹配结果。
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