买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于多任务联合学习的点击转化率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211016264.7，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于多任务联合学习的点击转化率预测方法是由韦世红;张健;何玮康;肖寒春;肖云鹏;庞育才;李茜;王蓉;贾朝龙;李暾设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多任务联合学习的点击转化率预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于电商大数据推荐领域，特别涉及一种基于多任务联合学习的点击转化率预测方法，包括获取商品信息并构建用户‑商品感兴趣度；根据获取的商品信息，获取商品节点序列和用户节点序列，根据得到的用户节点序列和商品节点序列计算该各自序列中节点与其相邻节点之间的二阶相似度；将商品节点和用户节点投影到相同的特征空间上，计算在该空间中一个节点的注意力系数，并利用该系数获得节点的聚合表示；利用用户‑商品感兴趣度对节点的聚合加权得到节点的最终嵌入表示，将最终嵌入表示的商品信息和用户信息嵌入到预测器中，通过预测器预测用户购买商品的概率；本发明可协助电商平台掌握消费群体行为特性分布，有利于广告主精准投放广告信息。

本发明授权一种基于多任务联合学习的点击转化率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务联合学习的点击转化率预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电商平台下的用户信息、商品信息、辅助信息以及用户历史行为数据信息，所述辅助信息包括与用户或商品直接关联的用户的搜索词、店铺信息、活动信息； 通过用户历史行为数据信息构建用户-商品感兴趣度； 基于辅助信息，通过meta-path随机游走策略获取用户节点序列和商品节点序列，即定义一条以节点1-辅助信息1-节点2-辅助信息2-…-节点n-1-辅助信息n-1-节点n的元路径，去除元路径中的辅助信息得到节点序列，所述节点为商品节点或者用户节点； 将商品节点和用户节点投影到相同的特征空间上，在该特征空间中指定一条由该空间中节点构成的元路径，计算该路径中一个节点对另一个节点的重要性，将当前节点的所有邻居节点对当前节点的重要进行归一化得到当前节点的注意力系数； 计算在一组元路径下当前节点的注意力系数，利用该系数对当前节点的邻居节点在投影的特征空间的表示加权求和作为当前节点的聚合表示； 利用用户-商品感兴趣度对节点在所有原路径的聚合表示进行加权，得到该节点的最终嵌入表示； 获取用户对商品的评分矩阵，并通过该矩阵获取用户点击矩阵和用户购买矩阵得到的用户和商品的信息分别输入预测器中计算用户对商品的点击率和转化率； 用过点击率和转化率预测用户购买某一商品的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。