北京邮电大学吴铭获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于切片筛选的目标检测推理加速方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375969B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211004041.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于切片筛选的目标检测推理加速方法及系统是由吴铭;张闯;邓筱;吕成;王诗尊设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于切片筛选的目标检测推理加速方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于切片筛选的目标检测推理加速方法及系统，首先将原图像划分成切片，切片通过概率预测模型得到切片包含目标的概率，再经过设置双阈值选择包含目标的切片和原图送入检测器进行目标检测，在鸟瞰图像中目标通常小且稀疏的场景下，保持高精度的同时实现了推理过程的加速。相比对原图直接检测的方法，本发明的方法准确率有大幅度提升；相比划分切片将所有切片都进行检测的方法，本发明的方法准确率有小幅度提升且推理速度有显著提升。本发明的系统可在通用目标检测数据集上得到的预训练模型基础上，微调到鸟瞰图数据集，不用从头开始训练模型，节省时间成本。本发明的系统可更换不同检测器，在目标小而稀疏的场景中具有通用性。
本发明授权一种基于切片筛选的目标检测推理加速方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于切片筛选的目标检测推理加速方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对鸟瞰图原图按设定的大小以相邻切片有一定重叠的方式进行划分，得到大小相同的切片； S2、对划分得到的切片，使用由卷积神经网络来预测切片中每个区域包含目标的概率，输出关于切片的概率矩阵，取所有概率中最大值作为每个切片包含目标的概率； S3、利用双阈值筛选方法对每个切片包含目标的概率进行筛选，得到明显和潜在包含目标的切片； S4、对筛选出的明显和潜在包含有目标的切片进行目标检测，同时以原图作为辅助预测，输出相对于切片和原图的检测结果； S5、将相对于切片的检测结果映射到原图上，再对所有检测结果进行后处理去除冗余项，得到融合后的最终检索结果。
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