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龙图腾网获悉山谷网安科技股份有限公司申请的专利基于攻防博弈的复杂网络动态防御决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115314316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210991886.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于攻防博弈的复杂网络动态防御决策方法及系统是由姚金龙;张阳光;饶伟;程杰;谷晶中设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于攻防博弈的复杂网络动态防御决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于攻防博弈的复杂网络动态防御决策方法及系统，通过借鉴经典传染病模型来描述网络节点在易感状态、感染状态及修复状态之间的演化；利用网络节点的安全状态转移微分方程来分析网络节点状态演化过程，并构建用于分析网络攻防对抗能力的网络攻防势微分博弈模型；针对网络攻防势微分博弈模型，利用鞍点均衡策略进行模型求解来获取使防御方整体收益达到最大的最优策略。本发明综合考虑复杂网络的结构特征和网络安全的对抗特征，结合复杂网络与势微分博弈理论，针对网络整体防御目标来获取面向全局最优的网络防御决策，更贴合网络防御场景，便于实际场景应用。

本发明授权基于攻防博弈的复杂网络动态防御决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于攻防博弈的复杂网络动态防御决策方法，其特征在于，包含如下内容： 借鉴经典传染病模型描述网络节点在易感状态、感染状态及修复状态之间的演化； 分析网络节点状态演化过程中，将感染速率作为攻击策略，修复速率作为防御策略，利用平均场模型来构建网络节点的安全状态转移微分方程，利用网络节点的安全状态转移微分方程来分析网络节点状态演化过程，并构建用于分析网络攻防对抗能力的网络攻防势微分博弈模型，其中，网络节点的安全状态转移微分方程表示为：网络攻防势微分博弈模型表示为NAPDG＝Ni,t,xi,E,f,J，其中，N表示网络节点总数，bij表示节点i与节点j是否直连的系数，βit、γit、αi分别为节点i在t时刻的感染速率、修复速率和从免疫状态返回至易感状态的速率，Sit、Iit、Rit分别为节点i在t时刻的易感概率、感染概率和修复概率，Ni表示网络节点i的博弈参与者，t代表攻防博弈的时间变量，xi表示网络节点i的状态变量，且xit＝{Sit,Iit,Rit|Sit+Iit+Rit＝1}，E表示博弈双方控制策略集，且E＝γt,βt，γt＝γ1t,γ2t,...,γnt表示t时刻的防御策略，βt＝β1t,β2t,...,βnt表示t时刻的攻击策略，f表示状态转移函数集合，且 J表示博弈双方收益函数集合，且J＝JD,JA，JD和JA分别表示攻防双方的全局收益；攻击者全局收益表示为：防御者全局收益表示为：ri表示网络节点i被感染后攻击者单位时间内获得的回报，si表示防御者单位时间内从免疫状态中获得的回报，σβi表示攻击者以速率βi对网络节点i进行感染的单位时间成本，δγi表示防御者以速率γi对网络节点i进行修复的单位时间成本，T为博弈过程的结束时间； 针对网络攻防势微分博弈模型，利用攻防双方的汉密尔顿函数将攻防双方的整体瞬时收益与网络状态耦合，从全局收益的角度出发通过攻防势微分博弈中的共态函数来迭代求解获取攻防双方最优策略，以利用鞍点均衡策略进行模型求解来获取使防御方整体收益达到最大的最优策略，其中，迭代过程中，首先，利用网络节点的安全状态转移微分方程前向计算并更新网络节点状态；然后，通过攻防势微分博弈中的共态函数计算攻防双方的控制策略，当攻防双方新旧控制策略对的差值小于预设阈值或迭代次数达到预设最大值时，基于攻防双方的全局收益来获取防御控制策略。

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