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龙图腾网获悉湖南军芃科技股份有限公司申请的专利一种矿石图像去噪及品位预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210967985.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种矿石图像去噪及品位预测方法及系统是由曾军兰;金豁然;闵湘川;魏永红;罗彬;汪丹设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿石图像去噪及品位预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于矿石自动分拣技术领域，提供了一种矿石图像去噪及品位预测方法及系统，包括以下步骤：通过双能XRT机器分别采集低速矿石透色图像和高速矿石透色图像，每份透色图像均由高能和低能两组图像组成；确定低速低能矿石透色图像为纯净图像，确定高速低能矿石透色图像为噪声图像，基于残差网络结构对训练样本进行改良和重构，重新整合去噪后的低能和高能矿石透色图像，针对像素级进行计算，创建1个与矿石透色图像分辨率相同的全零矩阵M，创建一个与矿石透色图像尺寸相同3维的全零矩阵，进行通道融合并转化为矿石品味图。本发明有效地改善了矿石图像去噪困难的难题，提高了XRT设备的识别精度及实时性能，便于目测矿石品位。

本发明授权一种矿石图像去噪及品位预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿石图像去噪及品位预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 通过双能XRT机器分别采集低速矿石透色图像和高速矿石透色图像，矿石透色图像包括石英透色图像和金属块透色图像，每份透色图像均由高能和低能两组图像组成； 确定低速低能矿石透色图像为纯净图像，确定高速低能矿石透色图像为噪声图像，将纯净图像和噪声图像设定为去噪模型的训练样本； 基于残差网络结构对训练样本进行改良和重构，以提高去噪模型的去噪精度和推理速度，所述基于残差网络结构对训练样本进行改良和重构的步骤，具体包括：对图像像素进行翻转，使最大池化过程中不会抹掉石头的矿点；使用最近邻居法，不改变图像的像素值； 不固定图像的宽度，使去噪能够按单行或多行进行特征处理，并与后续的矿石品位计算环节并行运行；将基础网络改为depth-wise-separable卷积，去掉全连接层，使用FCN，改为端对端的结构；调整子结构数量及特征图数量，对模型进行量化处理及转化为移动端模式； 提取石英透色图像和金属块透色图像的高能图像以及低能图像的像素，制作频率散点图，确定金属和石英的重合情况； 将提取到的像素作为训练样本，使用skleran框架下LGBM算法训练模型； 重新整合去噪后的低能和高能矿石透色图像，针对像素级进行计算，创建1个与矿石透色图像分辨率相同的全零矩阵M，针对矿石透色图像的每个像素进行预测计算，将结果重新归置到相同坐标的矩阵M中，得到矩阵M1； 创建一个与矿石透色图像尺寸相同的3维全零矩阵，第1通道的值77-77*M1，第2通道设置为230，第3通道设置为249，进行通道融合并转化为矿石品味图。

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