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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种电池容量的估算方法、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115389954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210967519.1，技术领域涉及：G01R31/385；该发明授权一种电池容量的估算方法、电子设备及可读存储介质是由田勇;董谦源;李晓宇;田劲东设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池容量的估算方法、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于本申请属于电池状态评估技术领域，尤其涉及一种电池容量的估算方法、电子设备及可读存储介质。该方法能够解决现有技术中对电池容量的估算准确度较低的问题。该方法包括获取待测电池在目标电压片段内的充电数据，充电数据对应的多个健康指标与电池容量相关性的总和在各个电压片段中最高；确定充电数据的多个健康指标；将多个健康指标输入至已训练的神经网络模型，得到待测电池的电池容量，神经网络模型是通过训练样本训练得到的，训练样本用于表征电池容量和多个健康指标之间的对应关系。

本发明授权一种电池容量的估算方法、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池容量的估算方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测电池在目标电压片段内的充电数据，所述充电数据对应的多个健康指标与电池容量相关性的总和在各个电压片段中最高，所述目标电压片段是根据原始电池的实际老化数据和所述多个健康指标类型确定的，所述原始电池与所述待测电池为同类型电池； 确定所述充电数据的所述多个健康指标； 将所述多个健康指标输入至已训练的神经网络模型，得到所述待测电池的电池容量，所述神经网络模型是通过训练样本训练得到的，所述训练样本用于表征电池容量和所述多个健康指标之间的对应关系； 其中，根据所述实际老化数据和所述多个健康指标类型确定所述目标电压片段包括： 根据所述实际老化数据，确定多个电压片段；其中，在每个循环充放电过程中，每个电压片段均有对应的电压片段数据； 根据约束条件对各个所述电压片段数据进行筛选；R为电压片段宽度，起始SOC小于等于终点SOC； 确定每一个电压片段内，筛选后的各个所述电压片段数据的F值，其中，ri为所述电压片段数据的第i个健康指标与电池容量的相关性的得分； 将最大的所述F值对应的电压片段确定为所述目标电压片段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。