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龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利基于机器视觉的紫红火口鱼产卵行为预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210916518.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的紫红火口鱼产卵行为预测系统及方法是由李路;宋均琦;周玉凡;刘海德;吴奇;朱明;谭鹤群;万鹏设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的紫红火口鱼产卵行为预测系统及方法在说明书摘要公布了：基于机器视觉的紫红火口鱼产卵行为预测系统及方法，包括：图像收集模块，获取紫红火口鱼视频图像；图像处理模块，用于视频图像进行处理并构建紫红火口鱼图像数据集；目标检测单元，用于紫红火口鱼图像数据集进行训练；目标追踪单元，用于对紫红火口鱼进行目标追踪，得到紫红火口鱼的游动轨迹；颜色识别单元，用于对紫红火口鱼的体色进行提取并对比。本发明根据紫红火口鱼即将产卵前的行为，通过非接触式检测来预测紫红火口鱼的产卵时间，为养殖人员带来便利，省时省力。

本发明授权基于机器视觉的紫红火口鱼产卵行为预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的紫红火口鱼产卵行为预测系统，其特征在于该系统包括： 图像收集模块，获取紫红火口鱼视频图像； 图像处理模块，用于视频图像进行处理并构建紫红火口鱼图像数据集； 目标检测单元，用于紫红火口鱼图像数据集进行训练； 目标追踪单元，用于对紫红火口鱼进行目标追踪，得到紫红火口鱼的游动轨迹； 颜色识别单元，用于对紫红火口鱼的体色进行提取并对比； 采用所述预测系统的紫红火口鱼产卵行为预测方法，包括以下步骤： 步骤1:通过图像收集模块获取紫红火口鱼视频图像，并通过图像处理模块对视频图像进行处理，构建紫红火口鱼图像数据集； 步骤2:使用构建的紫红火口鱼图像数据集，对图像处理模块中的目标检测单元Mobilenetv3-yolov4进行训练； 步骤3:通过图像处理模块中的目标追踪单元Mobilenetv3-yolov4+deepsort完成对紫红火口鱼的目标追踪； 步骤4:通过图像处理模块中的颜色识别单元HSV对紫红火口鱼体色进行提取； 所述步骤2包括以下步骤： S2.1:通过轻量化网络Mobilenetv3系列代替yolov4特征提取网络CSPdarknet53，将yolov4所有卷积全部替换成深度可分离卷积，得到轻量化网络Mobilenetv3-yolov4； S2.2:在轻量化网络Mobilenetv3-yolov4中加入CBAM注意力机制； S2.3:使用Mobilenetv3-yolov4对紫红火口鱼图像数据集进行训练； 所述步骤4包括以下步骤： S4.1:通过yolov4目标检测单元完成对紫红火口鱼的目标检测； S4.2:然后通过HSV提取紫红火口鱼正常行为体色与产卵前体色，并进行体色对比。

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