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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利生命周期预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115292167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210885262.5，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权生命周期预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质是由李兵;陆香飞;乔雨;唐苇;王健设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本生命周期预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种生命周期预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质，基于箱线图和累积分布图分析法对Issue数据、项目数据进行Issue生命周期分布规律分析得到多个Issue生命周期分类点；基于Issue数据、项目数据和多个Issue生命周期分类点对分类模型进行训练得到生命周期预测模型；分类模型中的特征挖掘模块根据项目数据、Issue数据确定出项目特征、Issue特征和开发者特征，预测模块根据上述特征从多个Issue生命周期分类点中筛选出每个Issue对应的Issue生命周期分类点，将Issue生命周期分类点对应的生命周期时长作为预测结果，可有效提高Issue生命周期预测结果的准确性。

本发明授权生命周期预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生命周期预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原始数据集，所述原始数据集包括Issue数据和项目数据，所述Issue数据包括Issue基本信息、Issue开发者信息和Issue事件信息，所述项目数据包括项目基本信息、项目开发者信息和项目事件信息； 基于箱线图分析法和累积分布图分析法对原始数据集进行Issue生命周期分布规律分析，得到多个Issue生命周期分类点，每个Issue生命周期分类点包括与其对应的生命周期时长； 基于所述Issue数据、所述项目数据和所述多个Issue生命周期分类点对分类模型进行训练，得到生命周期预测模型； 其中，分类模型包括特征挖掘模块和预测模块，所述特征挖掘模块用于根据项目基本信息、项目开发者信息和项目事件信息确定出项目特征，根据Issue基本信息、Issue开发者信息和Issue事件信息确定出Issue特征，根据Issue数据和项目数据确定出开发者特征，所述预测模块用于根据项目特征、Issue特征和开发者特征从多个Issue生命周期分类点中筛选出每个Issue对应的第一Issue生命周期分类点，并将第一Issue生命周期分类点对应的生命周期时长作为预测结果； 其中，所述Issue特征包括易读性指数，所述根据Issue基本信息、Issue开发者信息和Issue事件信息确定出Issue特征，包括： 对所述Issue基本信息、Issue开发者信息和Issue事件信息中的非文本内容进行过滤，得到每个Issue的文本信息，所述文本信息包括Issue标题信息、Issue描述信息和Issue标签信息； 根据Issue的文本信息计算出每个Issue的单词总数量、语句总数量和音节总数量； 将单词总数量、语句总数量和音节总数量代入第一计算公式，得到每个Issue的易读性指数，第一计算公式为： 式中，表示易读性指数，表示单词总数量，表示语句总数量，表示音节总数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430061 湖北省武汉市武昌区珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。