买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种对短文本中领域信息进行挖掘并显示表征的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210883645.9，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种对短文本中领域信息进行挖掘并显示表征的方法及装置是由李珠峰;刘铄;周刚;卢记仓;胡学先;兰明敬;王婧;张凯翔;张凤娟;陈静;夏毅设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对短文本中领域信息进行挖掘并显示表征的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种对短文本中领域信息进行挖掘并显示表征的方法及装置，该方法包括：对百科知识进行领域划分，依据划分结果和网络爬虫为每个领域收集领域关键词，构建成领域词典，并对每个领域词典进行去重处理；对领域词典中的每个关键词的词典频率进行计算并进行标注；对待处理的短文本进行分词，并依据停用词表去除分词结果中的停用词，得到待计算的特征词；将每个特征词视为一个局部，依据其词典频率值进行局部的领域贡献度的计算；结合每个特征词的局部领域贡献度，综合得出整个短文本的领域得分，并对齐进行排序和筛选，返回短文本所对应的领域。本发明可以在不对基于深度学习框架的任务模型进行改动的同时提升该模型的整体性能。

本发明授权一种对短文本中领域信息进行挖掘并显示表征的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种对短文本中领域信息进行挖掘并显示表征的方法，其特征在于，包括： 步骤1：对百科知识进行领域划分，依据划分结果和网络爬虫为每个领域收集领域关键词，构建成领域词典，并对每个领域词典进行去重处理； 步骤2：对领域词典中的每个关键词的词典频率进行计算并进行标注，所述词典频率指每个关键词对应的词典个数； 步骤3：对待处理的短文本进行分词，并依据停用词表去除分词结果中的停用词，得到待计算的特征词； 步骤4：将每个特征词视为一个局部，依据其词典频率值进行局部的领域贡献度的计算； 步骤5：结合每个特征词的局部领域贡献度，综合得出整个短文本的领域得分，并对齐进行排序和筛选，返回短文本所对应的领域； 所述步骤4包括： 将每个特征词视为一个局部，依据朴素贝叶斯对先验信息和样本信息对局部的领域贡献度PBi|aj进行建模： 其中Paj是一个常数，表示边缘概率，故有： 其中PBi为先验概率，表示随机选中一个领域的概率，用公式3进行计算： 其中CountBi表示文本中涉及到领域Bi的特征词数量； 最后用Caj,Bi代替公式1中的Paj|Bi表示特征词aj对领域Bi的贡献度，Caj,Bi用公式4进行计算： 其中，dfaj表示特征词aj的词典频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。