买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利新能源开发预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210852851.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权新能源开发预测方法、装置、设备及存储介质是由张俊;高天露;刘佳伟;赵杭;许沛东;陈思远;戴宇欣设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源开发预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源开发预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取新能源最大消纳量和新能源系统运行成本，根据新能源最大消纳量和新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估，建立新能源评估指标体系；对新能源源域和任务域的数据进行预处理，根据预处理后的目标数据建立新能源预测体系；建立新能源定价模型，根据新能源评估指标体系、新能源预测体系和新能源定价模型进行新能源系统开发和预测，能够保证新能源在开发应用中的可行性以及利润性，促进了新能源消费，提升了新能源利用比率，避免了新能源的过量消耗，节省了发电成本，提高了新能源开发预测的准确性，提升了新能源开发预测的速度和效率。

本发明授权新能源开发预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种新能源开发预测方法，其特征在于，所述新能源开发预测方法包括： 获取新能源最大消纳量和新能源系统运行成本，根据所述新能源最大消纳量和所述新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估，建立新能源评估指标体系； 对新能源源域和任务域的数据进行预处理，根据预处理后的目标数据建立新能源预测体系； 建立新能源定价模型，根据所述新能源评估指标体系、所述新能源预测体系和所述新能源定价模型进行新能源系统开发和预测； 其中，所述对新能源源域和任务域的数据进行预处理，根据预处理后的目标数据建立新能源预测体系，包括： 对新能源源域的源域数据进行预处理，根据深度学习模型对预处理后的源域数据进行深度学习，获得源域深度学习特征； 对空闲任务域的空闲任务域数据进行预处理，获得空闲任务域特征，将所述源域深度学习特征和所述空闲任务域特征输入至固定特征层，将所述固定特征输入至迁移学习模型，并微调固定层外参数，获得固定特征； 根据所述深度学习模型对充足任务域的充足任务域数据进行深度学习，获得任务域深度学习特征； 将所述源域深度学习特征、所述固定特征和所述任务域深度学习特征作为目标数据，根据所述目标数据对未来周期内的新能源使用情况进行预测，生成新能源预测体系； 其中，所述建立新能源定价模型，根据所述新能源评估指标体系、所述新能源预测体系和所述新能源定价模型进行新能源系统开发和预测，包括： 根据下式获得当前用电量： 其中，L为当前用电量，t,1表示响应后的用电量，E为3*3矩阵，为各个时刻用电量的变化量，P为某个时刻的电价； 根据下式获得客户满意度对应的目标函数： 其中，Y为目标函数，为改变前的新能源能耗，为改变后的新能源能耗，为新能源总能耗，为客户满意度，，为响应前的总电费，为响应后的总电费； 根据所述目标函数调整所述当前用电量和当前电价，根据调整后的用电量和电价建立新能源定价模型； 据所述新能源评估指标体系、所述新能源预测体系和所述新能源定价模型进行新能源系统开发和预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。