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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于自适应扩散先验变分自编码器的车牌图像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210836076.2，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权基于自适应扩散先验变分自编码器的车牌图像生成方法及系统是由王宁;郭春生;应娜;陈华华设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应扩散先验变分自编码器的车牌图像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自适应扩散先验变分自编码器的车牌图像生成方法及系统，方法包括：S1.收集车牌图像数据集；S2.构造自适应扩散先验的变分自编码器网络，确定构建生成车牌图像的字符类及字符域；S3.将训练数据输入变分自编码器的编码网络，得到后验分布；S4.采样数据并输入扩散模型前向过程中，对扩散时间自适应调整，得到隐变量；S5.将隐变量输入得分网络，得到不同扩散时刻的隐变量的得分；S6.确定目标字符域及目标字符类，并解码得到变分自编码器重构出的图像数据；S7.求解重构损失及先验分布和后验分布的KL散度距离损失，对变分自编码器和扩散模型的参数进行更新训练并进行测试生成图像；S8.保存最优模型权重，用已训练好的模型生成图像数据。

本发明授权基于自适应扩散先验变分自编码器的车牌图像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应扩散先验变分自编码器的车牌图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.收集并整理原始的车牌图像数据集； S2.构造自适应扩散先验的变分自编码器网络，并确定用于构建生成车牌图像的字符类以及字符域；通过变分自编码器网络所提取的图像特征、字符类以及字符域构建并输出生成车牌图像； S3.将设置好的若干批次的训练数据输入变分自编码器的编码网络中，得到后验分布，其中送进编码网络的样本车牌图像包含有原始字符域以及原始字符类； S4.从得到的后验分布中采样数据并将其输入扩散模型前向过程中，根据正向采样调节过程，对扩散时间进行自适应调整，使得采样数据在τ～1范围内进行自适应扩散，得到加噪后的隐变量，0τ1； S5.将加噪后的隐变量输入得分网络中，得到不同扩散时刻的隐变量的得分，即加噪隐变量分布取对数之后的梯度； S6.确定目标字符域以及目标字符类，并将目标字符域、目标字符类以及后验分布的采样数据送进解码器中解码得到变分自编码器重构出的图像数据，重构出的图像数据包含目标字符域以及目标字符类； S7.利用编码器的输出采样数据和解码器的重构图像数据，求得重构损失；利用对加噪隐变量分布取对数之后的梯度与得分网络输出求均方误差，得到先验分布和后验分布的KL散度距离损失，并对变分自编码器和扩散模型的参数进行更新训练并进行测试生成图像； S8.将测试中最优的模型权重进行保存，利用已训练好的模型生成图像数据。

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