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龙图腾网获悉上海找钢网信息科技股份有限公司申请的专利非结构化语句解析处理方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210790161.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权非结构化语句解析处理方法、装置、设备以及存储介质是由付鹏;皮双勤;马志鑫;王东设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本非结构化语句解析处理方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种非结构化语句解析处理方法、装置、设备以及存储介质，其中，该方法包括：对待解析文本进行分词处理，得到多个分词单元，使用预先训练得到的文本解析模型的编码器对多个分词单元进行向量编码处理，得到句向量、隐含词特征向量以及隐藏状态信息，使用文本解析模型的解码器基于句向量、隐含词特征向量以及隐藏状态信息，得到词典中各词语的置信度，并根据词典中各词语的置信度确定多个预测词语，根据多个预测词语组合出的多个语句的置信度，确定目标语句，从目标语句抽取待解析文本对应的结构化数据。通过文本信息进行解析处理，可以将非结构化的信息转换成结构化的文本信息，提高对文本关键信息提取的效率与准确率。

本发明授权非结构化语句解析处理方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种非结构化语句解析处理方法，其特征在于，包括： 对待解析文本进行分词处理，得到多个分词单元，所述待解析文本为非结构化文本； 使用预先训练得到的文本解析模型的编码器对所述多个分词单元进行向量编码处理，得到句向量、隐含词特征向量以及所述隐含词特征向量的隐藏状态信息，其中，所述句向量用于表征所述待解析文本的全局特征，所述隐含词特征向量用于表征各所述分词单元的特征以及各所述分词单元之间的关联关系； 使用所述文本解析模型的解码器基于所述句向量、隐含词特征向量以及所述隐藏状态信息，得到词典中各词语的置信度，并根据词典中各词语的置信度确定多个预测词语； 根据所述多个预测词语组合出的多个语句的置信度，确定目标语句； 从所述目标语句抽取所述待解析文本对应的结构化数据； 所述编码器包括：依次连接的第四标准化层网络、第一双向长短期记忆人工神经网络、第五标准化层网络以及第二双向长短期记忆人工神经网络； 所述使用预先训练得到的文本解析模型的编码器对所述多个分词单元进行向量编码处理，得到句向量、隐含词特征向量以及所述隐含词特征向量的隐藏状态信息，包括： 对所述分词单元编码为分词向量； 将所述分词向量输入所述第四标准化层网络，依次由第四标准化层网络、第一双向长短期记忆人工神经网络、第五标准化层网络以及第二双向长短期记忆人工神经网络进行处理，得到所述句向量、隐含词特征向量以及所述隐含词特征向量的隐藏状态信息。

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